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气宗尊者
楼主
追求客观,追求荣誉,以事实为依据,以数据为准绳。本帖立在打消历史排名争论不休,以荣誉量化推导为基石,建立良好的历史排名规则。关于球队远古打折的问题,暂不讨论。基于现代篮球谈球星荣誉量化。
球星荣誉入选:
第一层级:三大荣誉(总冠军+MVP+FMVP),量化分值赋值情况:a-总冠军10分,b-MVP8分,c-FMVP6分。
说明--拟定总冠军以10分计,那么对于球星MVP的分值必定低于总冠军,球队以取得胜利为第一要务,对于参与排名的历史级别球星更是如此。
第二层级:阵容荣誉(最佳阵容、防守阵容、全明星阵容),量化分值赋值情况:z1-最佳一阵5分,z2-最佳二阵3分,z3-最佳三阵2分,f1-防守一阵2分,f2-防守二阵1分,DYOP-3分,as-全明星首发2分,at-全明星替补1分,AMVP-3分。
第三层级:单项荣誉(得分、篮板、助攻、抢断、盖帽),量化分值赋值情况:dc-赛季得分王5分,lc-赛季篮板王3分,zc-赛季助攻王3分,qc-赛季抢断王2分,gc-赛季盖帽王2分。dz-常规赛生涯总得分王10分,
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-常规赛总篮板王10分,zz-常规赛总助攻王10分,qz-常规赛季总抢断王10分,gz-常规赛季总盖帽王10分。dh-季后赛生涯总得分王10分,lh-季后赛总篮板王10分,zh-季后赛总助攻王10分,qh-季后赛季总抢断王10分,gh-季后赛季总盖帽王10分
说明:得分还是篮球的第一驱动,得分王突出出来以示区别,抢断与盖帽相对于助攻、篮板对比赛的而言,重要性相对弱些,故而在单赛季数据王方面赋值最低。但相对于总的生涯数据而言,更考究的是生涯的巅峰长度,相对于各自数据的生涯第一而言,不存在单赛季左右比赛的重要性,更侧重考虑生涯的长度及辉煌,就生涯总数据而言,各项数据的第一,难度几乎相当,季后赛总数据王同理。由于季后赛数据王包含总决赛数据王,故而总决赛数据不计入荣誉赋值。总数据王赋值按生涯一冠赋值比较具备情怀,“戎马此生,只为争冠”,总数据王赋值10分。
关于总冠军赋值,有些吧友会说老鱼、霍里之流,其实对于历史赋值排名毫无意义,以为既然是历史级别的球星排名,怎么会有老鱼、霍里之流呢?分段函数,不是一个段的既有不同段的合计规则。如果想剔除这一影响,则把总冠军分值10分*x即可,x--影响因子,可以从多维度来界定影响因子,比如赛季权重后的五大数据的平均值和全队的平均值进行比较,比值为1及1以上的定义为核心球员,夺冠为核心身份夺冠,反正为角色身份夺冠;x影响因子也可以从荣誉维度来界定影响因子,比如定义一名球员前后三年内,有任何第二第三层级的某项或多项荣誉,即判定核心球员身份,x系数为1,如果五年内无任何层级荣誉,即判定为角色球员身份,x系数为0.5等等……
2020年10月02日 15点10分
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球星荣誉入选:
第一层级:三大荣誉(总冠军+MVP+FMVP),量化分值赋值情况:a-总冠军10分,b-MVP8分,c-FMVP6分。
说明--拟定总冠军以10分计,那么对于球星MVP的分值必定低于总冠军,球队以取得胜利为第一要务,对于参与排名的历史级别球星更是如此。
第二层级:阵容荣誉(最佳阵容、防守阵容、全明星阵容),量化分值赋值情况:z1-最佳一阵5分,z2-最佳二阵3分,z3-最佳三阵2分,f1-防守一阵2分,f2-防守二阵1分,DYOP-3分,as-全明星首发2分,at-全明星替补1分,AMVP-3分。
第三层级:单项荣誉(得分、篮板、助攻、抢断、盖帽),量化分值赋值情况:dc-赛季得分王5分,lc-赛季篮板王3分,zc-赛季助攻王3分,qc-赛季抢断王2分,gc-赛季盖帽王2分。dz-常规赛生涯总得分王10分,
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-常规赛总篮板王10分,zz-常规赛总助攻王10分,qz-常规赛季总抢断王10分,gz-常规赛季总盖帽王10分。dh-季后赛生涯总得分王10分,lh-季后赛总篮板王10分,zh-季后赛总助攻王10分,qh-季后赛季总抢断王10分,gh-季后赛季总盖帽王10分
说明:得分还是篮球的第一驱动,得分王突出出来以示区别,抢断与盖帽相对于助攻、篮板对比赛的而言,重要性相对弱些,故而在单赛季数据王方面赋值最低。但相对于总的生涯数据而言,更考究的是生涯的巅峰长度,相对于各自数据的生涯第一而言,不存在单赛季左右比赛的重要性,更侧重考虑生涯的长度及辉煌,就生涯总数据而言,各项数据的第一,难度几乎相当,季后赛总数据王同理。由于季后赛数据王包含总决赛数据王,故而总决赛数据不计入荣誉赋值。总数据王赋值按生涯一冠赋值比较具备情怀,“戎马此生,只为争冠”,总数据王赋值10分。
关于总冠军赋值,有些吧友会说老鱼、霍里之流,其实对于历史赋值排名毫无意义,以为既然是历史级别的球星排名,怎么会有老鱼、霍里之流呢?分段函数,不是一个段的既有不同段的合计规则。如果想剔除这一影响,则把总冠军分值10分*x即可,x--影响因子,可以从多维度来界定影响因子,比如赛季权重后的五大数据的平均值和全队的平均值进行比较,比值为1及1以上的定义为核心球员,夺冠为核心身份夺冠,反正为角色身份夺冠;x影响因子也可以从荣誉维度来界定影响因子,比如定义一名球员前后三年内,有任何第二第三层级的某项或多项荣誉,即判定核心球员身份,x系数为1,如果五年内无任何层级荣誉,即判定为角色球员身份,x系数为0.5等等……