@各位吧友
第四十一期深度学习DeepLearning核心技术实战培训班
2020年10月23日—2020年10月26日 线上会议
(授课三天；提前环境部署 电脑测试)
▲▲一、培训方式：
1、会议在线 （集中时间远程操作培训）
2、任务训练 （规定的时间训练数据）
3、集中答疑 （最后总结，进行疑难问题答疑）
▲▲二、培训目录:
一、深度学习基础和基本思想
▲▲二、深度学习基本框架结构
1，Tensorflow 2， Caffe 3，Torch 4，MXNet
▲▲三，1.卷积神经网络CNN 2.循环神经网络RNN 3.强化学习DRL
4.对抗性生成网络GAN 5.迁移学习TL 6.深度学习算法理论解析
7.深度学习实际应用案例操作 8.深度学习Deep Learning的常用模型或者方法
▲▲训练一： Tensorflow入门到熟练：
1、Tensorflow的基本设计思路，相关专业名词和操作。
2、深度学习开源框架及环境平台搭建。
3、动手设计可以训练的CNN，根据初始化参数可以运算得出中间结果。
4、加速数据读取，训练数据逻辑，模型参数及正则化。
▲▲训练二：图像分类：
1、卷积神经网络首次在大规模图像识别中的使用。
2、Inception，不同层数解决多感受野的问题。
3、残差网络，使用更深的网络图像特征进行提取。
▲▲训练三：物体检测：
1、物体检测的基础知识。
2、Taster R-cnn的发展过程。
3、基于coco的训练。
4、Yolo（变种SSD及coco数据集训练）
▲▲训练四：人脸识别：
1、人脸检测（基于tf的检测算法，学会使用及加速）
2、人脸对齐的必要性和步骤。基于tf训练关键点检测。
3、人脸特征提取及特征对比。
▲▲训练五：算法实现：
1、卷积神经网络CNN
2、循环神经网络RNN
3、强化学习DRL
4、对抗性生成网络GAN
5、迁移学习TL
▲▲▲颁发证书：《深度学习开发与应用工程师》（高级）专业技能资格证书，官方网站查询，该证书
可作为有关单位专业技术人员能力评价、考核和任职的重要依据
发票类型 ▲会议费▲培训费▲资料费
主办方：联系人:陈蕊（老师） 手机：
15210795951
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