前言 对于机器学习领域的开发人员来说，Python是最流行的编程语言之一。Python既不是最快的语言(很容易被C和C+取代)，也不一定是最容易学习的语言(R和Matlab可以有更小的学习曲线)。那么，为什么python被 57%的数据科学家和机器学习开发人员 排名 第一位是PYPL指数 作为当今最流行的编程语言之一？作为一名程序员，我认为这可以归结为两件事：编程的简单性和Python提供的大量库。

很简单。轻松点。方便。
Python允许开发人员在短时间内从一个想法到另一个产品。虽然为类似过程编写代码可能需要开发语言(如c+)的开发人员花费数小时甚至几天的时间来计划、完善和编写，但是python开发人员可以编写 相同代码(分钟) 。以下面的示例为例，它探索了使用c+读取一个简单的CSV文件，我是从c+临时编写的 这个解决方案 输出到矩阵

它的工作原理是应该的，但是代码非常庞大。即使我们忽略了这是一个49行的解决方案，它是很难阅读和理解。现在让我们看看我的python版本的相同代码。

就这样 2行 。只有一行实际代码和一个import命令才能构造CSV对象。最重要的是，它易于阅读和理解，因此可以很容易地传递给另一个开发人员。

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