握一门技能，是需要花成本的。决策之前，做个前景判断，衡量投入产出比，是应该的。然而，一旦深入思考，你可能自己就会对学 Python 的价值，颇为疑虑。因为大部分人看待这个问题，是在判断 Python 学过后，能否提升自己的竞争力。
很多人在担心市场关系，供过于求。这确实是存在的，如果他还没有进入热门，你也不回去学习他。或者说绝大多数人都没有特别长远的眼光。但是他还是有其独到的地方，还是有可观的薪资，否则也不会那么多人去学。

但是python有一个特点，简单易懂。因此全部示例代码，你可以很容易看明白，并且知道当应用于自己的实际项目时，修改哪些部分，就可以复用。其他基于 Python 的机器学习课程，也像雨后春笋一般遍地开花。例如在 fast.ai 的课程里，实现同样的协同过滤功能，你再也不用写那一堆 Matlab 文件和函数了。
这就是python强大的地方，他就像一个工具，可以让你很容易的垒起高高的大楼。你可能很为那些好不容易掌握用 Matlab 做机器学习的人鸣不平，似乎他们才是会真功夫的人。而学了 Python 的人，都有作弊之嫌。
能掌握 Matlab 的人，都可以很容易学会 Python ，他们也可以立即加入这张协作网络，享受这种便利。

你学 Python ，就应该是快速掌握一个最小核心技能集，例如知道怎么赋值、怎么判断、怎么循环，然后会自定义一个函数，可以输入输出东西……好了，可以上路了。
因为大部分的工作中，主要就用上述这些功能。遇到不明白的，直接查文档。Python 的文档，只要你不嫌弃它太详细就好。

学 Python ，确实有助于提升你的竞争力。但是再强调一遍，那竞争力，并非来自 Python 本身。我这里也有一些python资料与大家分享，需要的私信或者评论扣1即可

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感觉python

好难啊