相信对于很多编程初学者来说，面临要选择一门编程语言作为自己的入门级语言时，往往会不知所措，当然我不例外。
作为一名程序猿或实用主义学习者来说，选择一门编程语言时，通常更多关心的是“我为什么要选择这门编程语言，学会这门编程语言之后我能用它来做些什么？”
首先，我觉得选python作为入门级语言还是不错的选择。原因有以下几方面：
从TIOBE 2017排行榜来看python还是一直名列前茅排名第5的语言，属于比较受欢迎及热门级的编程语言之一；
对比其他编程语言python更加容易上手；
python是以优雅、明确、简单为主的设计哲学；
python追求的是找到最佳的解决方案而不是其他语言所追求的多种解决方案，换句话说是，它能够使你更加专注于解决问题而是去搞明白语言本身；
使用python编程不需要考虑众多的底层细节（如，不必考虑如何管理你的内存）；
拥有丰富的的库，其中有官方的，也有第三方提供的，你只需调用即可而无需再重新发明轮子，大大的节省你的开发时间与精力；
学习容易
Python是一门比较容易学习的语言，因为它是非常高级的语言，比C和C++这样的语言，还要高级几个层次，即使
是一个小学刚毕业的学生都可以学会。它不需要管理内存分配，不需要定义变量的类型即可使用，内置了很多数
据类型直接使用，而不需要考虑怎么样创建这些类型，比如列表、字典、字符串这样高级的功能。另外，用它写
出的代码，可以直接运行，不需要进行编译的操作。还有一点，用它写出的代码非常短，打字量可以少很多，真
的可以节省很多键盘的损坏，减少“键盘手”的疾病产生，对于开发人员来说，健康是最大的本钱，如果手都损
坏了，什么也做不了。
开发效率高
Python是一门开发效率最高的语言，它比C有6倍的开发效率，简单来说，如果一个C开发人员工作6天，使用
Python的开发人员只需要工作一天即可，意味着做Python开发人员可一周只上一天班。它比C++有2倍的开发效率
，它比Java和C#也有1.5倍的开发效率。有这么高的开发效率，当然是用性能换来的代价，不过从目前硬件技术
进步来看，目前的CPU计算能力普遍是过剩的，并且越来越多硬件成本降低，但人工的成本越来越贵。其实从社
会进步来看，也是工具越来越先进，但人的大脑管理复杂程度并没有跟着提高，显然要提高起来就比较困难了。
目前在嵌入式系统都慢慢走向多核的CPU，在手机方面，都已经进入64位的8核时代了。在嵌入式系统方面，也有
Pyboard这样的开源项目来进行了，这样的嵌入式Python主要适用于机器人控制方面。
调试运行方便
无论是在Windows平台，还是Linux平台，都一样开发和调试。跨平台运行更加方便，如果没有使用平台差别的
API接口，只要写一遍代码，就可以在Windows平台或Linux平台上运行。
开源免费
Python无论在商业上，还是教育上，都是免费使用，意味可以零成本进入学习它，使用它。Python拥有众多功能
完善的开发库可以使用。
测试领域需求
测试是软件开发里有相当大的工作量，比如模块测试，当开发人员把一个模块功能完成之后，需要测试这个模块
是否正确，就需要搭建一堆测试代码，才可以验证的。这时，如果使用C++或Java来写这些功能，显然没有使用
Python来得快，从前面效率就可以看到。因此，通常就会变成这样的开发模式：发布的软件是使用C++或Java开
发，但测试的代码使用Python来开发。比如嵌入式系统涉及网络通讯方面，需要不断地向嵌入式系统发送网络数
据和接收网络数据，就可以使用Python搭建一个测试环境出来，这样花费很少的时间，就可以对嵌入式系统进行
验证，提高代码的质量，减少嵌入式系统与其它系统的调试时间，以及以后维护时间。
另外，通过使用Python语言编写众多的脚本，就可以提高自动化测试水平，每发布一个版本，就可以把以前的测
试用例，全自动化测试一遍，这样会大大提高对软件快速发布的要求。像我所见过的测试用例，就有几万个，如
果靠手工方式测试，验证起来是非常慢的，并且并不全面。目前采用全自动化测试之后，每天24小时运行，一台
电脑相当于10个测试员工的工作量，可见带来多大效率的提升。在可以预见的将来，在测试领域里，Python的工
作需求会持续增加，要求所有测试人员都会掌握这个好用的工具。