给大家科普一下统计学常识吧。关于遗漏变量偏差和抽样方法。
什么叫遗漏变量偏差呢，就是你在估计一些因素对某件事物的影响的时候，遗漏了一些同样有影响力的因子。比如说，在研究收入的影响因素的时候，考虑了教育水平，家庭因素，性别等，但是忽略了收入的地区性差异，这就会导致你的估计有偏差。换句话说，就是不管你用多大的样本，都没办法得到一个准确的估计结果。
就比如我们某位大神，用随机武道排名分布男女比例来统计男女对于实力的影响。首先他这里就假设了武道排名就能反应其真实实力。然而我们都知道有其他东西影响排名，例如是否是关键时间点，是否有人平时倾向于不打武道到月末抱佛脚。也就是说，武道排名不一定能反映真实实力。另外，各区之间战力可能会有区别，有的区可能80万就能榜一，有的可能要90+甚至更多，那么这种战力不同是否会产生因为未完全成型，而导致男/女号的实力无法完全发挥呢？该实验也没有考虑而是大锅烩，默认男女号在所有战力区间的强弱对比都是恒定的。
另外关于抽样方法。抽样是根据统计需要进行设计的，而不是什么实验都用简单随机抽样。举例，美国选举调查需要首先确定调查者的党派构成，种族情况来分类。不是什么事情都适合简单随机抽样的，什么事情都用简单随机抽样那叫🦐JB抽。
另外这位大神对于模拟赛非常嗤之以鼻，认为有人可以故意打输模拟赛。那以这个逻辑某人还能故意下降武道名次呢，该如何解释呢
总结一下，就是这位先生认为仅在随意一个时间点截取全服武道排名男女情况就可判别男女号的总体强弱情况，是一个毫无意义的想法。