抛砖引玉，大家可以聊聊学习数据分析需要避免的坑。
我先开个头：我觉得最需要避免的坑就是以为数据分析想入就入的错觉！

0基础一个月准备时间考二级建模分析师时间够用吗大佬，要入门的话应该看些什么书籍，从哪先方面入手比较好

我现在做的就是大数据分析，之前有购买过cda的数据分析课程和大数据课程，我说一下我的理解吧。在大数据出现之前，我们运用传统的数据分析方式，例如统计分析、运筹学、计量经济学来做数据分析，这些数据分析方式只能处理比较小、比较短的字节，处理的数据范围也十分有限。大数据出现之后我们可以处理一些过去处理不了的数据，比如大数据可以进行文本分析，它可以从用户对某一产品的评价反馈中分析出用户对该产品的情感取向，我们可以第一时间了解到产品的哪些方面是用户喜欢的，哪些方面是用户不喜欢的，从而改善产品的功能与设计。除了文本分析，大数据还能进行图片分析，包括现在很火的人脸识别，这些都是传统数据分析无法完成的。