请问吧内有大佬做过基于hog+svm做行人检测的吗？我根据网上的代码训练出来的分类器效果特别差，误检率很高，标记框也很多，经常一张图片有20来个，但我用了3500正样本和13000负样本再加上700难例，按理说训练出来的模型效果应该还可以啊，所以有懂得人能提供下帮助吗，怎样能够提高检测精度？此外，如果有大神有训练出来的比较好的xml文件，也特别希望能分享一份，万分感谢

你好，你的问题解决了么。请问难例是什么，我训练的时候没有遇到啊

很大概率是样本或者训练参数的问题。