可以深入的做AI领域的工作，比如人脸识别、车牌识别等等

主要就三大算法，推荐广告搜索，还有就是nlp，要不就去做cv。

深度学习工程师就业路径
目前，成为深度学习工程师有两条路径：一是通过春秋两季的校园招聘，另一种是借助社会招聘跨行业转型。前述文章曾经将深度学习工程师分为算法工程师、后端工程师和前端工程师。综合目前市面上各大公司招聘和咨询报告结果，目前工作3-5年左右的工程师为人工智能的市场主力，而应届毕业生更多还在成长之中。
深度学习工程师就业情况
开启这个话题，咱们先拿小编身边深度学习工程师的举例，在上大数据分析。
小A同学，本科专业属于工科，对深度学习有强烈的兴趣，随即选择自学并同时报名培训班，研究生毕业后，加入创业公司，但是后续的工作其实和深度学习没关系了。
小B同学去年入职NLP自然语言处理方向的算法工程师，本科到博士均是国内985大学就读，后进入大厂最终成为了一名深度学习工程师，主攻算法方向。
这里大家就发现了，其实个例之间相差还是很大的。于是小PP纵览招聘机构以及权威咨询机构的报告，为大家分析总结了如下内容。
根据领英2017年《全球AI领域人才报告》显示，中国在软件、算法、机器学习等基础层研究人才占总数的45.6%，细分领域来看计算机视觉是最大热门领域，占AI技术领域人才总比重6.4%；NLP占总比重4.1%，语音识别占总比重2.3%，自动驾驶占总比重的1.1%。
统计数据显示，目前中国至少有280家企业和人工智能直接相关，而其中对人工智能人才需求排在前10位的如下图所示（图片来源于领英2017年《全球AI领域人才报告》）。
那么，不同规模的企业对AI技术人才又能下多大血本呢？
在此，根据各企业在招聘网站Boss直聘，今年上半年投放的语音技术算法工程师招聘需求为例，观察融资情况不同的企业给人才的底薪状况并进行比较。
直观可见的是，具备3-5年经验的工程师薪资相对较高，基本可以达到月薪5万以上。