从最终用户的角度来看，HPC 即服务类似于早期大型机时代的批处理模型。 “我们创建一个 Ansys 批处理文件并将其发送过去，运行它，然后将结果文件取下来，然后导入到本地，” Krawczyk 说。
在 HPC 服务背后，云提供商在其自己的数据中心中运行超级计算基础设施，尽管这不一定意味着当你听到“超级计算机”时你就会看到最先进的硬件。正如 IBM OpenPOWER 计算技术副总裁 Dave Turek 解释的那样，HPC 服务的核心是“相互互连的服务器集合。你可以调用该虚拟计算基础设施，它能够在你提出问题时，使得许多不同的服务器并行工作来解决问题。”
理论听起来很简单。但都柏林城市大学数字商业教授 Theo Lynn 表示，要使其在实践中可行，需要解决一些技术问题。普通计算与 HPC 的区别在于那些互联互通 —— 高速的、低延时的而且昂贵的 —— 因此需要将这些互连引入云基础设施领域。在 HPC 服务可行之前，至少需要将存储性能和数据传输也提升到与本地 HPC 相同的水平。
但是 Lynn 说，一些制度创新相比技术更好的帮助了 HPC 服务的起飞。特别是，“我们现在看到越来越多的传统 HPC 应用采用云友好的许可模式 —— 这在过去是阻碍采用的障碍。”
他说，经济也改变了潜在的客户群。“云服务提供商通过向那些负担不起传统 HPC 所需的投资成本的低端 HPC 买家开放，进一步开放了市场。随着市场的开放，超大规模经济模型变得越来越多，更可行，成本开始下降。”