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应该不难。
你的文字大小是固定的、背景色是纯色，应该比较好识别。
建议制作字符模板，与图上字符比对，一致性90%以上就可以认为成功。
2020年04月08日 03点04分
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你的文字大小是固定的、背景色是纯色，应该比较好识别。
建议制作字符模板，与图上字符比对，一致性90%以上就可以认为成功。
另，你三楼的字典字符与二楼是不同的
2020年04月08日 03点04分
@璐村惂鐢ㄦ埛_0748V5Z馃惥 这个好办，其实总结成6X6的矩阵，就不用在乎图片相素对比的问题了
2020年04月08日 03点04分
@半岛有雨 我说的是“字形”，例如那个n，在二楼左边是一短竖，在三楼左边是一点
2020年04月08日 03点04分
@璐村惂鐢ㄦ埛_0748V5Z馃惥 嗯 嗯 游戏里面像素低，圆显示成方块了
2020年04月08日 04点04分
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半岛有雨
楼主
首先第一个问题：截图
有两条路可走
1，整屏截图（这个调用WIN的库很容易实现），再查找文字行；
2，鼠标截图；
很明显第一种自动化程序更高。同时考虑为了下一步好操作，须得是原始位图，而非压缩图片格式。
第二个问题：图片格式
得搞清楚图片格式的存储要求，图片的像素行数、列数、一个像素点的容量都怎么存储，现在还没搞清楚
第三个问题：查找文字行
文字行的底色为棕色或浅紫色，就怕周边有颜色干扰。
我想的办法就是查找最左上角的一个棕色或浅紫色象素，向右向下查找类似色象素数，比如300X60个像素，如果这个区域内棕色或浅紫色像素占比超过80%，就认为是文本区。
第四个问题：查找单个文字
首先文字是多种不同色度的颜色，为了快速识别，得先对图片进行修正，文字改了纯黑，底色改为纯白。单考虑指向框，文本是亮黄，底色是浅紫，那么对图片进行修改：所有黄原色值高于一定数值的改为黑色；所有蓝原色高于一定数值的改为白色。
锁定文字行位置很容易，就看黑色点的位置，两行文字取四个值就够了，第一行顶r11，第一行底r12以及第二行的r21和r22。
第五个问题：翻译
这就涉及一个神秘文字占多少个像素了。我查找某一个黑色区域的长度和宽度的最小值，比如说3，那依次把黑色3X3区域合并为一个也就可以了。然后按列提取文字信息（比如第一行就是提取某列r11-r12之间的点位信息），列为矩阵，将提前设好的26个预置矩阵对比，对得上就替换为英文字母。剩下的怎么输出就EASY了。
2020年04月08日 03点04分
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有两条路可走
1，整屏截图（这个调用WIN的库很容易实现），再查找文字行；
2，鼠标截图；
很明显第一种自动化程序更高。同时考虑为了下一步好操作，须得是原始位图，而非压缩图片格式。
第二个问题：图片格式
得搞清楚图片格式的存储要求，图片的像素行数、列数、一个像素点的容量都怎么存储，现在还没搞清楚
第三个问题：查找文字行
文字行的底色为棕色或浅紫色，就怕周边有颜色干扰。
我想的办法就是查找最左上角的一个棕色或浅紫色象素，向右向下查找类似色象素数，比如300X60个像素，如果这个区域内棕色或浅紫色像素占比超过80%，就认为是文本区。
第四个问题：查找单个文字
首先文字是多种不同色度的颜色，为了快速识别，得先对图片进行修正，文字改了纯黑，底色改为纯白。单考虑指向框，文本是亮黄，底色是浅紫，那么对图片进行修改：所有黄原色值高于一定数值的改为黑色；所有蓝原色高于一定数值的改为白色。
锁定文字行位置很容易，就看黑色点的位置，两行文字取四个值就够了，第一行顶r11，第一行底r12以及第二行的r21和r22。
第五个问题：翻译
这就涉及一个神秘文字占多少个像素了。我查找某一个黑色区域的长度和宽度的最小值，比如说3，那依次把黑色3X3区域合并为一个也就可以了。然后按列提取文字信息（比如第一行就是提取某列r11-r12之间的点位信息），列为矩阵，将提前设好的26个预置矩阵对比，对得上就替换为英文字母。剩下的怎么输出就EASY了。