tensorflow求助
神经网络中，我如果用学习时举例的mnist数据集来计算，就能正常学习。但是如果用sklearn的datasets库自己转化过来数据集就不能学习，像图上这样，
开头是导入和制作两种数据集，代码唯一不同的就是最后feed的batch不同和上面网络中输入输出数量有变化，其他代码无变化。这是为什么呢？或者说如果要构建自己的图片数据集该怎么导入网络呢？
树莓派跑的截图麻烦，只能手机拍了