通过图像配准再做差找出不同区域可行吗？
opencv吧
全部回复
仅看楼主
level 2
藤原结衣 楼主
比如一副图像比另一幅图像上多了一样东西A。照理说通过SIFT进行配准后做差，多的这样东西A就会很明显地显示在差值图片上，但是由于两幅图像有小范围地视角偏移，多了A的这块区域根本无法配准，其他区域可以配准，从而导致差值图像上不止有A，这样的话请问有什么办法解决吗？
2020年03月13日 03点03分 1
level 2
藤原结衣 楼主
另外一种思路是SIFT找出两幅图像的特征点，然后不匹配的特征点就作为多了A的区域，这样又可行吗？
2020年03月13日 03点03分 2
level 3
御风之利刃♀
你能把图贴出来吗？
这么说半天不如直接上传图
2020年03月13日 06点03分 3
藤原结衣
图片发楼下了，可以帮忙看看吗[乖]
2020年03月16日 01点03分
level 2
藤原结衣 楼主
就是没有风筝的那张为正常图片，有风筝的为异常图片，最开始我的想法是以正常图片为基准对异常图片进行校准，然后做差值，结果发现这个箱子根本校准不了。。不知道为什么，总会偏移一点@天火🔥🔥🔥🔥
2020年03月16日 01点03分 4
level 3
御风之利刃♀
的确不能很好的贴合，应该是相机不是纯粹的旋转，再加上景深
这种靠2D homography的配准：
(1) 纯粹的相机旋转->完美
(2) 背景是平面，物体离相机特别远，相机产生平移（或者一定的平移）也近乎完美。
虽然没进行校正和去畸变，但感觉就算做了这步结果也不会改变多少
2020年03月16日 09点03分 5
level 3
御风之利刃♀
先看最下那幅图，是homography加warp做的，边缘重影严重。
图1是用光流填充的，图2和addweighted的结果，相比于图3来说重叠更好。中间的缝隙是我偷懒了直接用了取整也没有插值。
2020年03月16日 10点03分 7
1