本文纯干货，1L惯例献给度娘。
（图源见水印）
迷迷糊糊地送走2019，本以为能遇到一个温柔的2020，却想不到，刚开年，2020就给大家来了个迎头暴击。
随着情况的好转，现在不少人已经开始渐渐恢复了正常的工作与生活，但今年的疫情事件仍是对各行各业都带来了一个沉重的打击，不少人也都开始尝试通过捐款，捐物资等方式来帮助国家度过难关。
那么会编程的我们，又能通过怎样的方式来贡献力量呢？

如何用编程对抗疫情？
一、加入 WuHan2020 开源项目
「WuHan2020」是什么 ：
我们希望通过共同构建一个开源信息共享项目，帮助武汉自组织救援工作更有效、更准确地开展。我们当前在做的事是：建立一个医院、工厂、采购等信息实时同步的数据服务，同时召集所有希望对这次抗击病毒战役进行贡献的人，让每个具有相关技能的人都可以参与相关主题的开发工作，用开源的社区文化，以自组织协作的方式完成。
在新型冠状病毒快速蔓延的特殊时期，面对目前混杂的网络信息渠道，一群很酷的年轻人自发形成数只志愿者团队，凭借自身的技术优势，用虚拟的代码建造起实实在在的健康堡垒，争取为各路信息搭建更可靠的枢纽、更完全的集结站。

Wuhan2020项目地址如图：
如何加入「WuHan2020」：
如果你具有一定的编程能力，能够帮助「WuHan2020」平台变得更加完善；
如果你掌握一定的医学知识或翻译能力，能够为「WuHan2020」提供更多信息；
如果你掌握关键的医疗资源采购信息等，都可以进入WuHan2020社区贡献力量：

二、制作病毒的数据增长模型预测未来情况
除了加入「WuHan2020」项目，及时了解病毒增长情况，预测未来爆发动态，也是用编程对抗病毒的一种操作，毕竟知己知彼百战不殆。
你可以通过收集确诊情况、病毒传播率、潜伏期、死亡率和治愈率等详细数据，对病毒的增长情况做一个数学建模，就像这位知乎大神所作的一样：
通过统计数据，计算，并建模，你就可以用Python或是诸如matlab等数学软件，来创建一个 2019-ncov 的病毒传播模型，然后通过模型对病毒的接下来传播情况进行预测，掌握病毒传播的关键时间点信息。

三、制作爬虫及时掌握最新疫情动态
秀才不出门，便知天下事，在疫情期间，各种信息狂轰乱炸，真假难辨。因此及时掌握真实的疫情情况，也是十分重要的。
你可以通过Python制作爬虫，爬取各个新闻网站、政府机构网站、或是世界卫生组织等官方网站，收集疫情信息，并对数据分析处理然后展示出来，例如文章开头的疫情情况，就是医疗媒体通过Python信息爬取整理出来的。
小编在这里也为大家整理了几篇Python爬取疫情数据处理的教程，可供学习：
1、利用Python制作实时疫情图：
该项目的源码及教程见：

2、17行代码简单搞定最新疫情数据获取
该项目的源码及教程见：
3、Python爬取肺炎疫情实时信息
该项目教程见：
4、Python绘制实时疫情词云
该项目

最后小小的分享一下~
1.有效，实操式的真实代码学习
在即时可见的动画设计中，真实代码的操作则不再那么枯燥困难，加上游戏化的关卡设计，学生可以更好地理解代码的作用，锻炼编程思维，真正兼顾到了代码与编程思维的学习。

2. 专业，得到美国大学理事会认证的学习内容
关卡由专业计算机教学团队设计，属于美国 APCSP 的大学计算机先修课，符合国际公认 CSTA 标准，符合难度梯度上升原则，专业的课程设计，才值得全球1200万人的信赖。
3.全面，600个关卡助你彻底掌握编程
关卡内容多，知识覆盖面广，由易到难循序渐进，全部通关可达到MIT计算机专业一年级学生水平，Python , JavaScript , HTML , CSS多种编程语言通通掌握！
4.伴学，专属人工智能编程老师
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