曾经有人问过我，关于我计算球队广实的方法，我告诉他三个字：可能性。
然后说：我绝对没有骗人。而且也是唯一告诉别人怎么计算方法的。
但是，怎么计算，却需要自己去领悟，真经只传有缘人。
当然，是有些半开玩笑了。
然而，可能性， 三个字，确实是真实的。
我的计算球队广实的根本就是可能性。
那么，怎么通过可能性来计算广实呢？

可能性，用数学的语言来说，就是
概率
对，就是概率。
那么，概率和赔率的关系是什么呢？
这个我就不多说了，不知道的自己去查一查，就知道了。
博彩公司，对联赛中一场比赛开出赔率，经过换算，就能得到概率。
反过来说，我们知道了概率，就能换算得到赔率。
这个，其实也不用我们算，很多网站都已经为我们做好了。
我们只需要拿来用就是了。

广义实力，包含的因素很多，我们个人的力量有限，但是博彩公司的人很多，而且都是专家级的。
他对一场比赛开出赔率，其背后暗含的概率应该是很准确的。
按照欧赔核心思维的说法，其开出赔率应该就是基于球队的广实来开的。
那么，就是说已经有人替我们算好了球队的广实，我们需要做的就是通过他公开的数据来
找到背后的广实数据。
我认为，赔率和概率本质上是一回事。
那么为什么，用概率而不用赔率来计算广实呢？
具体来说说概率，一场比赛，有胜负平三个结果，博彩公司会给出对应的概率。
比如，我们前面提到的 伯恩利 vs 切尔西
其胜平负的概率为：10.40-20.80-68.80
显然，负的概率最大，达到了68.80，那也就是说，从数据上看
切尔西做客赢球的可能性最大，为什么大呢，因为他实力强
也就是说，切尔西的广实比伯尔利要强。
假如我们按照一个正常的思维来考虑，强，从数据讲，就是多，那么
那么，我们是不是就可以用概率来进行一定的运算来表达他的广实呢？
我想，应该是可以的。
这里给出的概率应该说就已经蕴含了各种因素了，其背后的支撑就是广实！

而且，对于任何一场比赛，胜平负的三个结果的概率之和都是100%
这是一个很好的基准，对任何一场比赛中的任何一方都是公平的。
那么用概率计算出来的数据来衡量球队的广实具有可比性，一致性。
而且具有真实性，可靠性。

而用赔率来做广实的计算的话，有种种不便之处。
这个和概率做个对比就显而易见了，不再赘述。

单看一轮的各场比赛，每一场交锋的俩队其胜平负的概率，还不能完整的反应球队的广实。
那么，可以想象，如果比赛的轮次多了，则很多次比赛的概率均值应该就能反应球队的广实了。
这就是重点了。
经过验证，也证明了我的这个想法。
如下图所示，是我统计的英超一些轮次的比赛概率表格。
表格中每个球队都分为主场和客场分别统计。

做好这个概率统计表之后，那么接下来就是做平均值计算了。
很显然，在前几轮，求出的主场和客场比赛的胜平负的概率的平均值可能会发生较大的变化。
但是，在轮次较多的情况下，则求得的均值就会稳定了。
如下图所示，是我从第10轮到第21轮，每个轮次时，求取之前所有轮次的概率均值。
通过表格数据可以看到，球队的主客场的胜平负的概率已经趋于稳定了。
这里还有一个问题需要说明：
很显然，在第10轮时求取均值，一般来说，大概主场比赛和客场比赛基本都是5场，这个和有些理论所说的
6场数据计算某些参数是差不多的。
以此类推，到第21轮时，主客场比赛大致就是各10场左右，那么，问题是：
是不是计算均值时，要把之前所有轮次的比赛都要计算进去呢？
从球队的广实变化来讲，应该是计算最近一些轮次的数据为宜，那么，到底计算多少轮次呢？
为这个问题，我也想了很久，也没有明确的思路。
后来，基本是按照一个联赛的球队数量的多少来确定轮次。
也就是说，英超20个球队，就计算最近的19轮比赛的均值，而之前轮次的数据丢掉。
因为我想，每19轮中，一支球队是和其他所有球队都有交锋的数据都有了。

下来的问题就是：
怎么通过得到的稳定的主客场的概率数据来计算出表征广实的结果呢？
一场比赛，三种结果，其概率之和是100，把那个%去掉。
那么就是说，这三种结果是有依存关系的。
前面说过，广实强，就意味着数据值大。
按照这个思路，那么：
对于主场比赛，就只考虑胜和平的概率
比如，切尔西第二轮主场比赛，
其胜平负的概率分别是：78.13-15.63-6.25
那么，就只考虑胜和平的概率78.13和15.63，这两个数值在100的总和的约束关系下，
其实也把负的概率6.25暗含进去了。
对于客场比赛，就只考虑平和负的概率，其实也就是某个球队做客比赛平和胜的概率。
比如，切尔西第一轮客场比赛，
其胜平负的概率分别是：10.40-20.80-68.80
那么，就只考虑平和负的概率20.80和68.80，这两个数值在100的总和的约束关系下，
其实也把胜的概率10.40暗含进去了。
那么下来的问题是：
胜和平的概率用于计算时，到底应该给予什么样的权重呢？
我想，假如有两只球队对阵，A vs B
如果A 胜B的概率是100，则平和负的概率都是0了。
如果用胜+平的概率和的值100来表示他的广实，则其广实是100。
如果A 平B的概率是100%，则胜和负的概率都是0了。
如果用胜+平的概率和的值100来表示他的广实，则其广实也是100。
显然，上面两种结果，其最终得到A球队的广实都是100，
但是在上面两种情况下，A队的广实应该是不一样的，
对于同样的参照物B来讲，A队100%的概率胜B，说明A的实力要超过B很多。
而A队100%的概率平B，显然说明，A的实力和B差不多。
由此可见，只是简单的用胜+平的概率结果来表征球队的广实是不合适的。
假如给胜的概率一个权重，比如为2，那么再来计算一下。
则有：
如果A 胜B的概率是100，则其广实=100*2+0=200。
如果A 平B的概率是100，则其广实=0*2+100=100。
显然，数据说明和实际情况是符合的。

剩下问题就简单了，按照上面的思路进行计算就行了。
如图所示，是计算出每个球队主场和客场比赛的广实结果。
最终的广实数据就是主客场的广实数据之和。

当然，计算得到的球队广实数据，应该说明确反应的球队的广实。
如果和欧赔核心思维的说法要进行统一的话，自己根据广实数据的情况，
定出一定的数据区间，那么就能有所谓的人强、普强等等的广实分类了。

至此，联赛球队广实数据的计算原理就结束了。
那么，还有一些问题需要解决。
对于开赛伊始的球队广实数据，该如何进行计算呢？
这时候比赛才进行了2、3轮，进行均值计算不合适。
这个问题，我会在第二篇进行讨论。
当然，也希望大家能提出自己的想法，共同讨论，共同进步。

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特别说明，我查了一下，原帖最早发布于2015.8.6
后来由于百度贴吧的自身原因，原帖子被隐藏了。
后不断有吧友给我发信息想要看到原帖，因此，我找到原帖，
重新发布出来，与诸位共享。
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如图所示，是澳客上英超14-15赛季第一轮伯恩利 vs 切尔西的有关数据
我们看看威廉的数据，有赔率，有概率，有赔付率，哈哈，我们想要的数据都在其上。
下来的问题是：怎么通过概率计算出球队的广实了。
其实，很简单，有心的人，仔细想想可能就能想出来了。

多谢楼主分享，正好学习一下

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