从7月份离职到现在，过了三个多月了，之前计划的是11越多学完大数据。但是计划赶不上变化，中间因为学习大数据的种种坑导致学习计划厌恶，另外还单独抽出了二十几天去学习自考科目数据结构，到目前为止学完的大数据进度仅仅为1/4，压力还是有的，起码要赶在过年前也就是一月多学完，满打满算也就两个多月，所以还要加油啊，每个学有所成的人都是不容易的，下面计划下下面的学习计划~

学习过的内容回顾：
1.什么是大数据？
大数据顾名思义就是大量的数据，这些数据包括我们浏览网页输入的数据，还包括上传的音频，视频，图片等等。这些数据变得很多很多的时候，就会对技术造成一定的瓶颈，所以产生了专门处理大数据的技术。
2.linux系统
这部分把常用的操作命令学完了，包括：创建目录，创建文件啊，复制文件，查询文件内容，创建用户等等。
但是针对高级的部署和专门针对比如Hadoop的一些命令掌握还不是太熟练。
3.Hadoop--HDFS
HDFS是分布式文件系统，我把它如何部署，如何开启，如何配置学完了， 但是源码还没怎么研究。
尚未学习的内容
1.Hadoop--Mapreduce（到10月末学完）
2.Hadoop--离线体系：Hive
3.Hadoop离线计算体系：Hbase
4.Zookeeper开发
5.elasticsearch
6.CDH集群管理（到11月末学完）
7.Storm实时数据处理
8.Redis缓存数据库
9.spark体系之分布式计算
10.机器学习及推荐系统实战
11.Flink（到1月末学完）

另外到2020年的4月份自考还有三个月，计划考试安排如下：
02324 离散数学 已学完，买套试卷做题
02326 操作系统 已学完，买套试卷做题
04737 C++程序设计 已学完，买套试卷做题
02333 软件工程 未学完