市场热门车牌识别性能测评对比
现在，很多景区、商业广场、生活小区停车场都开始使用车牌识别系统，汽车通过的时候，摄像头自动跟踪捕捉车牌信息，道闸自动打开车辆在无人看管的情况下，自动出入，后台自动计时收费，非常方便。
车牌识别技术是一项对静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术，广泛应用在交通管理，停车场管理等领域，能否顺利执行命令，和车牌识别技术有莫大关系。目前市面上的车牌识别系统多如牛毛，如何选择车牌识别系统，深刻影响产品特性。
下面我们挑选市场上比较热门的几个车牌识别，看看他们的长短优缺，方便诸位看官自行选择。

测试样章：各类车牌图像共120张；
测试方法：拍照版本、批量以及WEB端导入识别，视频版本对着屏幕拍摄，取第一次结果，超过十秒算不识别；
正面清晰背景下：云脉和文通在字符识别率和全对率上表现不俗不分胜负，均达100%；
倾斜复杂背景下：文通车牌识别能力略胜一筹，字符识别和全对率达100%；
夜间识别背景下：云脉车牌识别能力独占鳌头，字符识别率高达92.34%。

测试过程中，我们发现：
1.云脉版本目前还不支持电动车牌的识别，比较暗或亮度不均匀的情况下识别较差。
2.文通精准模式的识别结果全对率高但时间较久，快速模式的识别时间较短但识别结果差；不支持90度的车牌图像。
3.译图效果不是很好，针对远距离、光线暗、大角度倾斜、画面中有多辆车、90度车牌图像不识别。
4.百度云有图像大小限制，大于4M或长边大于4096的图像不识别，只支持单层车牌识别，双层、90度、T型角度、反光严重、距离较远、较模糊的都不识别。
5.腾讯优图不支持车牌颜色和层数识别，不支持90度、距离远、画面中大于三辆车、黄色双层车牌的识别。
车牌识别系统靠不靠谱，和摄像头的识别精度、准度有很大的关系。目前市面上很多车牌电子识别系统确存在一定漏洞，综合下来，若是测试整体平均能力，云脉文通互有胜负，开发者完全可以根据系统应用场景的实际需求，自行选择。