我看了TensorFlow的鲜花分类迁移学习的例子，可以用来验证一个模型精度，以及预测一个新图片属于哪个分类，我有些疑问
目前样例的图片目录flower_photos下包括 "daisy/dandelion/roses/sunflowers/tulips" 这5种鲜花，3600张图片，我花了3小时跑完训练过程，并生成了model.ckpt
那么，如果我想要新增一种鲜花，比如在flower_photos下新增一个目录(azalea)并添加100张杜鹃花图片，我是否还需要再花3小时完全重新跑一次训练，还是可以增量的只训练(azalea)这个目录然后合并到原来的模型？
又或者没有新增分类，但是我找到20张新的百合的图片，放到daisy目录下面，是否也需要花3小时完全重新跑一次训练得到模型？
求各位大神指导