AMD本地机用时17.4sec左右，Intel用时20.3sec，内容为简单的向量点乘与内存读写。3700x的内存频率为3200MHz 15-15-15-38双通道，8259U的内存为2400MHz 16-xx-xx-xx 双通道。3700x的AVX2频率为4GHz，8259U的AVX2频率为2.8GHz，换算下来若8259U运行在4GHz下那么所用时间应该为14.21sec，比目前3700x所用时间低18%。但是有一点3700x由于Linux kernel的问题，目前运行在WSL中，可能会对性能造成损失（不过就以前的经验来说没有太大区别）

如果有谁有兴趣，以下是源代码
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <immintrin.h>
#include <string.h>
#define SIZE 1024*1024*128
#define RUN 512
static short VEC_A[SIZE], VEC_B[SIZE], VEC_C[SIZE];
int main(int argc, char* argv[])
{ __m256i vec1, vec2, vec3;
// A slightly faster method to create single bit random variable for (int i = 0; i < SIZE; i += 32) { int tmp1 = rand(); int tmp2 = rand(); for (int k = 0; k < 32; k++) { VEC_A[i+k] = tmp1>>k & 0x0001; VEC_B[i+k] = tmp2>>k & 0x0001; } }
if (argc == 2)
for (int H = 0; H < RUN; H++) { if (strcmp(argv[1], "avx") == 0) for (int i = 0; i < SIZE; i += 16) { vec1 = _mm256_load_si256((__m256i*) &VEC_A[i]); vec2 = _mm256_load_si256((__m256i*) &VEC_B[i]); vec3 = _mm256_mullo_epi16(vec1, vec2); _mm256_store_si256 ((__m256i*) &VEC_C[i], vec3); }
if (strcmp(argv[1], "avxstream") == 0) for (int i = 0; i < SIZE; i += 16) { vec1 = _mm256_stream_load_si256((__m256i*) &VEC_A[i]); vec2 = _mm256_stream_load_si256((__m256i*) &VEC_B[i]); vec3 = _mm256_mullo_epi16(vec1, vec2); _mm256_store_si256 ((__m256i*) &VEC_C[i], vec3); }
if (strcmp(argv[1], "x86") == 0) for (int i = 0; i < SIZE; i ++) VEC_C[i] = VEC_A[i] & VEC_B[i]; }
return 0;}

是的，下一代上AVX512还是半血状态

打e5v3应该没问题