以默认H128 设置为准。
现抛砖引玉，希望各位吧友支持。

vega64 opencl显卡一段时间会读一段其实没那么快380ms左右。

780ti 300ms

还有就是没图的
750ti 4g 950ms
960 4g 500ms

R7 360 2g 6000ms 有R580 4g的数据没？

2060，H128，batch-size：8，速度是550ms左右
很早就想有这种帖子了，
lz
发了特地前来支持

我就想问各位大大ms是啥东西？？？我没注意过

1080ti h128 bs4 290ms

ms是速度，也就是训练一次需要的时间，训练量等于Batch-size乘以训练次数，理论上越大越好，相似度越高。老版本自动适应显存大小，新版默认4。需要手动调，不然就像楼上1080ti,bs只有4，看着挺快，其实跑几十万训练量也很少，不如别人跑几万的清晰度。给个H128的BS参考值，6G设置8，8G设置16，11G设置32。A卡或者5G以下的显存的卡虽然作者开放了支持，可惜跟正常的效果有差距，不要强求。作者已经尽力了。BS是每次训练的图片数，当然越大单次训练越慢，但结果需要看总的训练量，而不是次数。
至于速度，相同的BS对比才有意义，BS低于8会让结果不稳定，LOSS上串下跳

给一个比较靠谱的参考值，按照1060为基准，2080ti大概4.5倍左右,2080大概3.2倍，1080ti大概3倍，2070大概2.5倍，1080大概2倍，2060大概2倍1070大概1.5倍。20系有tensor core加速，要比同级显卡快一些，但是不多。上面有个2060说以后支持了tensor core更快，其实已经默认支持了。2060训练速度不可能达到1060的两倍

我觉得不要低于16，如果1080以上显卡直接设置32，虽然训练速度慢，但是清晰度，相似度极佳。

大家有1660 6g和1650 4g的数据没，中意这两款，不知道如何选。测试了750ti 2g，开轻量级编码，其他默认参数，750ms

这就显卡降价，1660 6g参数如何？

额，我这个是H64开启轻量级的，仅供参考。1050ti 4G

780 6g batch size 8 1秒