求助，使用keras构建的全连接神经网络loss完全不减
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runminle 楼主
之前使用sklearn构建的模型起始loss在26左右，之后会慢慢减少；为了省时间，使用gpu跑模型，构建了相同层数的全连接神经网络，使用的是keras，其起始loss就完全不减少了。如图：
这是使用sklearn的模型。
这是使用keras的模型。
2019年05月14日 05点05分 1
level 3
htdne-
啥数据集..看着饱和了
2019年05月16日 03点05分 3
runminle
自己修改过的A股数据，在回归一个指标
2019年05月16日 13点05分
htdne-
提高学习率试试
2019年05月16日 13点05分
runminle
@htdne- 好的。谢谢
2019年05月21日 09点05分
level 1
晕晕晕乎乎
你这搭的什么模型，回归一个指标最后一层应该是一维向量，中间层的units逐渐缩小，input维度只有第一层定义就行了。
2019年05月19日 19点05分 4
runminle
这不是全连接神经网络吗。。
2019年05月21日 09点05分
晕晕晕乎乎
@runminle 你这是154个指标回归154个指标？
2019年05月25日 16点05分
runminle
@晕晕晕乎乎 我蠢了。。最后一个应该是154*1维的
2019年05月26日 07点05分
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