我在做cifar-20分类想,能不能将三维彩色图转为一维彩色图(不是灰度图)！！人类目前来说识别不了255*255*255RGB三通道海量的颜色！！！！
我从度娘搜素得到的答案是，人目前能识别的颜色为6k种颜色，这远远比255*255*255少得多(我自己觉得自己并不能识别不了^m^)
于是我就从百度搜索色环图,找分类最多的那种,找到以后用拾色器分别取下其RGB值,为其设置一个唯一的一数字键值,当作其颜色唯一的标识(PS:这很重要,训练要用得到)
做完上面工作以后,找了张图片来做实验,把其原始颜色值映射到其最相似色的分类颜色块中,结果是↓↓↓
基于上述,用于做图片分类,不知为啥TF崩了
(版权:原始图片来自于百度搜索,仅作学习使用)

颜色是三维数据，虽然科学是按RGB的维度，但人脑对颜色的识别主要是HSL的。
RGB颜色值可以用公式转成HSL值。
HSL代表：H色相(颜色的名称/色环/彩虹条)、S纯度(饱和度/灰度/鲜艳程度)、L亮度(明度/深浅度)
色环是按色相排列的，配合纯度和亮度，可以组成色立体。
色立体比较符合人脑识别颜色的习惯。
HSL每个通道的值可以用0~1之间的数字来表示。(电脑常用0~255之间的整数表示)
黑色的明度=0，纯度=0；白色的明度=1，纯度=0，所以HSL的色立体模型是向白、黑的上下两端收敛的，形成纺锤型。
一般来说RGB值越高，亮度值越高，越接近白颜色，白色的RGB值=(1,1,1)，那么HSL值=(0,0,1)，L值为1。
理论上任何一种颜色的RGB转成L值，只要R、G、B取平均值就行了。
但实际上这种情况不符合人眼的感觉。
按标准RGB颜色变换出的色相彩虹条中，L值相等，但人眼的观察会觉得黄、绿色较亮，蓝色较暗。
因此有了其它的变换亮度算法，常用于转换黑白照片或压缩。
Photoshop标准亮度公式(ITU-R BT.601标准)：Gray = 0.3*R + 0.59*G + 0.11*B
BT601是加权重修正的，计算简便且比较符合人眼的感觉，因此应用最广泛。

人识别的了，还超过呢！
不然人怎么识别的了是实物还是电脑显示器的图片？
只要识别前要有参考。

你挑的色环索引只是选了HSL模型外表的一层颜色，相当于二维的表面色H、L，缺乏往灰色过度的低纯度颜色S，所以背景的颜色就太过鲜艳，很不协调。

别说6k色，就是64k色过度也不太自然，这里“识别”这个词很模糊，是指能认出某个颜色名？画家好像也只能认出一二百种。是说能分辨某两种颜色的不同？有个测你对颜色分辨的小程序，我用crt能满分，液晶屏则不能。6k色，不用抖动算法绝对过渡不自然。64k色的显卡上世纪淘汰了，64

(不小心点到发表了，接上楼)k色的液晶屏几乎要淘汰了，我测颜色分辨那时，估计用的就是64k色的液晶屏。