如何处理多元时间序列的分析问题
pytorch吧
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溜溜球丶☜
楼主
例子:提供时间(年、月)、地区、用户数、用水性质、水单价、用水量。其中有连续自变量:用户数、水价,分类自变量:地区、用水性质,时序变量:年月,因变量为用水量。如果通过历史数据,进行数据分析,做数据预测。。。如何处理这样的问题,torch是否可以做到这样的效果
2019年01月14日 08点01分
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level 3
bf8268
序列数据 普遍使用LSTM
2019年08月13日 03点08分
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