最近学习Tensorflow 请问训练好的模型怎么应用在算法中，我看所有的教材都是训练好模型就使用验证集去验证，然后百分之多少准确。然后…… 没了。我们的最终目的不是编成一个应用么，比如说用VS编成一个exe然后用它来识别图片，或者编成移动端APP。我之前看了一个在安卓上实现的过程，有一个工具包，请问在C++中怎么实现这个模型的算法，因为python的 运行效率不如C++。请问这个过程叫什么，有什么好的教程推荐。

你得到模型pb文件之后 就要通过这个pb文件去预测，你就先把模型加载到计算图里面，然后获取softmax层，然后将输入图片与softmax层进行feed就可以了，我这边是python C++ 不知道怎么写，然后部署到服务上，基本上 识别一张的时间在0.7S吧