一开始的代码如下图：
运行后的错误为：
在网上查了一下之后，有人说把 torch_dataset = Data.TensorDataset(data_tensor=x, target_tensor=y)改成torch_dataset = Data.TensorDataset(x, y)，但是我运行之后还是有错误。。。
求助各位大佬，到底是哪里的问题，应该怎么解决呢？

楼主使用的pytorch版本是0.4.1，下面附上源码：
import torch
import torch.utils.data as Data
torch.manual_seed(1) # 设定随机数种子
BATCH_SIZE = 5 # 每批训练的个数
x = torch.linspace(1, 10, 10)
y = torch.linspace(10, 1, 10)
torch_dataset = Data.TensorDataset(x, y)
loader = Data.DataLoader(
dataset=torch_dataset,
batch_size=BATCH_SIZE,
shuffle=True,
num_workers=2,
)
for epoch in range(3):
for step, (batch_x, batch_y) in enumerate(loader):
# training...
print('Epoch: ', epoch, '| Step: ', step, '| batch x: ',
batch_x.numpy(), '| batch y: ', batch_y.numpy())
据说是更新后没有了data_tensor和target_tensor，但是我不会解决啊，求助各位大佬！！！

你解决了这个问题吗

将#num_workers=2,去掉即可，
torch_dataset = Data.TensorDataset(x, y) 保留

按提示加上
if __name__ == '__main__'
应该可以的

你写线程Num_workers, 那必须得有主线程, 把代码放入 if __name__ == '__main__': 或者把Num_workers这个参数去掉