level 2
打算识别单个汉字，准备了3500个类别，训练模型的时候Loss一直在8.2徘徊，准确率一直是0。学习率改了很多次，batch_size也改了很多次，都是同样的结果，有的甚至让loss升高(但没出现nan)，有大神了解这是为什么么
2018年09月19日 02点09分
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每次取batch的方法会不会产生重复的batch?
2018年10月03日 12点10分
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重复的batch甚至会很快收敛，应该不会出现我这种情况
2018年10月03日 15点10分
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大佬解决了吗，我最近也遇到了这个问题，也是8.2左右不动
2019年03月09日 15点03分
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大佬，你解决了吗
2019年03月27日 09点03分
请问你解决了吗
2020年04月13日 10点04分
level 1
楼主，请问你解决了吗，还有就是，汉字的label，您是怎么解决的呢
2019年03月27日 09点03分
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请问你解决这个问题了吗？我也碰到了这个问题。
2019年03月28日 01点03分
level 1
我的也是这个问题，从头开始训练的话loss值一直是8.2，准确率为0，不知道如何解决。
2019年05月10日 07点05分
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请问你解决了吗
2020年04月13日 10点04分
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我做文本多分类遇到了类似地问题，准确率一直为零。后来发现是损失函数和激活函数用的不对。可以参照下表推荐的：（这里用的是keras库里的命名）
# 分类问题名称 输出层使用激活函数 对应的损失函数
# 二分类 sigmoid函数 二分类交叉熵损失函数（binary_crossentropy）
# 多分类 Softmax函数 多类别交叉熵损失函数（categorical_crossentropy）
# 多标签分类 sigmoid函数 二分类交叉熵损失函数（binary_crossentropy）
2019年08月22日 10点08分
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