-----------主要问题------------------
如果标签（label）是由多个1组成：比如[0,1,0,0,1]这样的情况
我发现用
tensorflow.train.AdamOptimizer()
这个优化器去反向传播之后完全不能返回一个多个1的logits矩阵，也就是返回的logits矩阵统统都是一堆0加一个1的形式（[0,0,0,1,0]）
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---------问题详述--------------------
假设单个样本为(2,8)的一个矩阵[[.....][......]]
标签为(5,)的一个矩阵（0和1组成但是里面不止有一个1[1,1,0,1,0]）
输入(2,8);标签(5,)
这样的一个网络我希望经过反向传播后从logits里面做出正确的预测。但是不知道怎么写
这种标签的矩阵里含有多个1的情况，有什么专门的称呼么？

哈哈 我突然有个想法:
标签长度是5，每位上的可能结果为0或1，总结果也就是2^5=32，把这几种结果分别映射到标签0～31
不知道这样行不行

哈哈 我突然有个想法:
标签长度是5，每位上的可能结果为0或1，总结果也就是2^5=32，把这几种结果分别映射到标签0～31
不知道这样行不行