大数据存在的意义也是为新的算法构建提供参考支持，人性化人工智能的设计抛开工业化商业化的需求，第一步需要的是语言的破解，通过算法教会他们语言上的认知，解决语音反馈问题，优化人与AI的交互，第二步是行为现象的破解，通过对复数人群行为数据的采集构建新的算法，交会人工智能学会察言观色，对人类行为所传达的意义进行识别，进行人性化的交互，而所有的AI可能需要一个方便调取现象对照的超级数据库，所以就需要构建一个共享数据的云空间，不管怎么去设计总会存在一些问题的存在，尽管表现的很人性化，他们始终难以脱离人机的隐藏身份，最后需要对人的思维运行方式进行模拟，是激素控制了人类还是社会现象引发的刺激影响了这些东西引发行为的改变，或者说是社会变量，对此进行更深层次的挖掘，创造一些超时代的东西，无论是对现有思维的数据化，还是对以及智慧化的东西赋予人格化都是可以去尝试的东西，当然这些东西可能是我期待的东西，
现有的所有工作可能考虑更多的是，如果用这些数据创造一些商业价值，或者给社会提供一些认知上的动力，