一名数据分析师的学习之路的分享
如果问我人生最正确的选择是什么，我会坚定地回答：选择数据分析，选择CDA。
为什么这么说，要从6年前说起。
6年前，那年我刚刚大二，大二的暑假总觉得该做点有意义的事情，于是报名了学校的数学建模培训，很幸运地获得了派往华中农业大学交流锻炼的机会，在那里也认识了一帮志同道合之人。
大家共同学习，即使学习到晚上10点，是我之前从未有过的一种学习体验。当时我认识到，我喜欢数学建模，也擅长数学建模。两个月的艰苦岁月，换来全国大学生数学建模竞赛国家二等奖的喜悦。我茅塞顿开，做自己喜欢并且擅长的事情，更容易成功。
带着做一名数据分析师的初心，我进入了某某银行。然而梦想很丰满，现实却很骨感。
当时银行还没有被第三方支付冲击，还没有体会到数据分析的重要性。由于家庭的因素，又由于我是个女孩子，我的选择被各种牵绊着。当时我努力劝说自己，再坚持一下，尝试一下其他工作，看看自己是不是真的只想走数据分析这条路！
于是我在接下来的三年多的时间里，做过银行客服，做过柜员，做过客户经理，做过现场主管，做过大堂经理，但是我发现任何一份工作，都无法遏制内心对数据分析的热爱。最后由于家庭因素的改变，我与大多数人一样，做了一个痛苦又明智的决定，辞职北上！
与大多数人不一样，我不是一名初学者，由于本科修过计算机又修过统计学，对于数据分析的底层知识结构还是有的。只是多年的银行工作，已经让我忘记了当初的技能，银行稳定的生活就像温水煮青蛙，一点点**毅力与斗志，直至缴械投降。而我毅然决然地裸辞，也曾让我一度陷入迷茫与自我怀疑之中。之后我报名了CDA数据分析师，在学习的97天中，我每天7点起床，赶一个小时的地铁去上课，晚上，再赶一个小时回住的地方。满满当当的学习时光，让我体会到了高三备战高考，背水一战的氛围。也许对别人而言，可能只是人生中的N种选择之一，而对于我，这是唯一的一条路。
我的学习诀窍没其他的，就笃定一点，尽可能提前预习，尽可能当天解决当天的问题，不让问题过夜，有老师教的情况下，积极向老师提问。
天道酬勤，功夫不负有心人，我找工作异常顺利，甚至可以毫不夸张地说，是工作找的我。我刚刚挂出去简历，第二天就有公司找我，一个星期内就找到了一份还不错的工作，金融科技领军企业的数据分析师。
人生，有时候只有置之死地，方能后生！不忘初心，方得始终。转行大数据行业要趁早，如果你也想有所收获，赶快加入CDA数据分析师。

你成功了~什么时候也带我飞一下！

怎么联系

我是数学专业毕业的，我毕业后从事过半年的地铁AFC设备维修，3年多的移动通讯基站维修工作，将近四年的工作都没有体现出我的数学专业价值，大数据浪潮到来，数据成为了一种新的生产要素，国家实行“数字中国战略“，鼓励企业搞“数字化转型”，数据分析需求以后会越来越多，数据分析前景大有可为，另外我了解到这个数据分析技术越高级越需要专业的数学统计学知识的支撑，所以我决定学习CDA数据分析，把我的数学专业价值发挥出来，我本人属于那种不擅长社交的人，不喜欢从事那种太偏向于跟人打交道的工作，比如销售之类的，所以我需要走技术路线，我会在数据分析的道路上一直前进的，我希望自己未来成为level 3 “高级数据分析大神”，用数据来驱动业务，帮助公司科学决策。

看到楼主的分享，仿佛又回到了一年前，我是去年7月份才了解到CDA的，在那之前我一直从事外贸，但是因为所在的服装行业的外贸形势非常严峻，生存压力比较大，我便考虑换一个发展前景比较好的行业。经过一段时间的研究，发现数据科学相关的行业随着大数据和AI技术应用的兴起而有着广阔的发展前景，遂考虑该如何进入相关行业，毕竟自己非科班出身，又没有从业经验，进入一个有技术甚至经验门槛的行业，何谈容易？因此为了快速转行，我不仅要短时间内掌握必要的知识和技术，并且要同时具备应用能力，而且还必须是让人觉得你有数年从业经验的应用能力，正如李笑来在《财富自由之路》所言，快速入门不仅绝对有可能，而且绝对必要！几经搜索和比较，最终选择报名CDA数据分析就业班。
为何选择CDA？数据科学行业的培训班远不止CDA一家，CSDN、CPDA等各种渠道的培训班比比皆是，也良莠不齐，课程内容在当时还未入行的我看来大同小异，怎么判断哪家最适合自己呢？我个人的选择标准是：1.有线下培训课室，小班教学现场辅导；2.教学师资必须是业内人士，学识经验让人信服；3.学习周期不能太长，学费不能太高；4.毕业能够获得行业相关的资质证明，对就业有帮助；5.上课地点不能太偏远，如果能提供住宿更好。CDA恰好能满足我上述所有要求。

三个多月的时间要掌握数据分析的各类知识技能是非常有挑战的，加上我非数理统计类专业出身，又多年没碰数学，在学习统计基础时还挺吃力的，短短一周时间要掌握数统专业的人一个学期大部分的课程知识对个人的学习和消化吸收能力是一项非常严峻的挑战，所以我在数理统计方面的基础依旧薄弱，但是幸好目前暂时没有频繁用到统计知识的地方。由于每期的学员出身都不尽相同，既有还没有毕业的学生，也有像我一样已有工作经验打算转行的社会人士，既有数统相关专业的学生，也有像我这样专业不挨边的半路出家人士，CDA在课程设计上其实是比较难满足所有人的需求的，只能照顾到大部分人的需求，因此教学过程中不免有学生对课程内容或者授课教师提出质疑或意见，幸好CDA也能及时倾听学员意见进行调整，而且随着数据行业的发展，课程内容本身也在不停地与时俱进，比如以前在数统方面应用广泛的R语言还是教学内容之一，但随着用途更宽泛更全能的Python的兴起，R语言的课程已全数被Python的课程所取代。
如果想要在三个多月的学习中取得最佳的学习效果，根据我的学习和后续找工作的经验，建议如下：
1. 如果确定要报班，尽量提前一个月或更早报班，提前预习数理统计和软件操作能够让后续的学习事半功倍；
2. 如果能够报线下班，尽量参加线下班，如果是像我这样转行的，这几个月的痛苦是必须忍耐下来的，现场学习能保证最好的学习效果，远程学习不仅需要毅力，学习效果也不如现场学习；
3. 每天复习到位能够降低后续隔一段时间再复习时的难度，不要因为每天学习听不大懂就放弃晚上的努力，很多学员甚至会学习到当天深夜一两点，为的就是不辜负自己报班学习付出的金钱和时间；
4. 不宜闭门造车式的埋头苦学，要经常和授课老师以及CDA的老师交流，了解清楚目前的行业形势以及进一步提高自己知识技能的方法（比如在机器学习方面有些老师会建议多参加比赛），为后续就业和找到适合自己发展的方向提供参考；
5. 如果学习中遇到任何问题，及时和现场的CDA老师反映，不要默不作声，我们是学员，同时也是消费者，我们有享受优质服务的权利，CDA也有义务在可能的范围内尽力满足学员对学习和就业辅导的需求。

我自认为数据分析的知识能力掌握并不是学员里最好的，特别是机器学习的很多方面的应用还是缺乏实践，所以如果要用上机器学习方面的建模预测还需要临时翻代码（用得少实在记不住）笔记。但是在后续的就业方面，我自认为还是比较顺利的，更新简历后陆续有数十家企业HR和猎头主动找我，然后开始面试后的第四天就收获了第一份Offer，我的工作经验和毕业院校固然在雇方筛选简历方面有加成，但CDA在就业辅导方面的帮助也很重要，因为即便是工作数年的我仅靠自身的理解和远未成熟的简历设计能力也没法一上来就制作出一份可用于数据分析行业面试的高质量简历，所以具有行业洞见且已经辅导过多届学生修改简历的就业辅导服务就很关键，这里我也特别感谢我们的就业辅导老师招扬在简历设计以及模拟面试方面给予到我的帮助～
目前已经在各方面自己都比较满意的一家互联网公司从事数据分析工作，日常工作大量使用到SQL、Excel和Python方面的技能，前三个月学到的知识技能是实实在在地用上了。当你具备选择的基础和实力时，选择会比知识和经验更重要，在学习过程中多方面了解行业现状和发展趋势，早日做好职业规划，并且不要忘记你报名学习之前的初心。是从事电商行业还是金融行业？是从事互联网行业还是传统行业？是做数据分析，BI工程还是专门做数据清洗？以后是坚持数据分析还是往大数据或人工智能方面发展？相信经过了这三个月学习的你能作出正确的选择。

就是去找家机构参加系统的培训，就能入门了，我在CDA学习数据分析，有想了解的联系我，希望能帮助到大家

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