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MNIST只是个数据集呀,简单的模型就是感知机,复杂的模型可能有几十层、上百层的卷积网络。套现有模型的话,可以把最后的输出层长度改成类别数(600)、把你的训练图像缩放成模型要求的大小,然后把数据灌进模型去训练就好了。
MNIST数据集毕竟是个手写数字图像,图像尺寸相当小(只有28X28),所以直接把自己的图像缩放成这个尺寸是行不通的,应该还要进一步修改网络结构。可以找个AlexNet或者VGG Net的现成模型改一改。
2018年05月28日 08点05分
