求大佬指点,小菜鸡一个,毕设被老师拉来搞一个识别分类的活,实
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小笨蛋YYt 楼主
求大佬指点,小菜鸡一个,毕设被老师拉来搞一个识别分类的活,实在干不动了。想用MNIST的模型做一个20w样本数,600维的csv数据的分类,想知道下怎么用这个数据去套MNIST的模型啊[泪]
2018年05月28日 06点05分 1
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MNIST只是个数据集呀,简单的模型就是感知机,复杂的模型可能有几十层、上百层的卷积网络。套现有模型的话,可以把最后的输出层长度改成类别数(600)、把你的训练图像缩放成模型要求的大小,然后把数据灌进模型去训练就好了。
MNIST数据集毕竟是个手写数字图像,图像尺寸相当小(只有28X28),所以直接把自己的图像缩放成这个尺寸是行不通的,应该还要进一步修改网络结构。可以找个AlexNet或者VGG Net的现成模型改一改。
2018年05月28日 08点05分 2
我那个数据就是一行600维的数字,然后问题就出在怎么把这个数据输入进去😂格式老是不对
2018年05月29日 01点05分
level 8
你只要读你的数据,用它的模型就可以了
2018年05月28日 08点05分 3
对不上号啊[喷]他那个数据集处理好的,有些句子是特定的。。我这个数据跟它有点不符合
2018年05月29日 01点05分
level 7
什么类型数据,图片还是时间序列?对准确率要求高吗?要求不高,数据格式整齐的话应该很容易吧[阴险]
2018年05月28日 16点05分 4
我们那个数据就是数字,csv格式的[狂汗]就是读进来不知道怎么放进去
2018年05月29日 01点05分
回复 小笨蛋YYt :弄个读取队列啊[吐舌]
2018年05月29日 01点05分
@我比安娜可爱吧 emmm已经读好了放在一个list里面,就是feed_dict不对,不知道咋弄
2018年05月29日 01点05分
回复 小笨蛋YYt :按书上的方法就是先取一定量数据放到一个队列里 ,shuffle一下,每次训练取出一个batch的数据,后面数据会自己填充进去
2018年05月29日 02点05分
level 8
什么类型数据,图片还是时间序列?对准确率要求高吗?要求不高,数据格式整齐的话应该很容易吧[阴险]
2018年05月30日 10点05分 5
level 4
分享一篇博文,基本上用深度学习做的识别任务都可以参考上面的做法。
2018年06月18日 04点06分 6
level 8
MNIST只是个数据集呀,简单的模型就是感知机,复杂的模型可能有几十层、上百层的卷积网络。套现有模型的话,可以把最后的输出层长度改成类别数(600)、把你的训练图像缩放成模型要求的大小,然后把数据灌进模型去训练就好了。
MNIST数据集毕竟是个手写数字图像,图像尺寸相当小(只有28X28),所以直接把自己的图像缩放成这个尺寸是行不通的,应该还要进一步修改网络结构。可以找个AlexNet或者VGG Net的现成模型改一改。
2018年06月19日 09点06分 7
level 8
搞好了吗?这个应该开源的例子不少
2018年06月19日 20点06分 8
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