提个思路，不一定有结果。大家有想法的可以一起讨论。
既然伪随机，每一步选项有限，自然存在最优解。
血色的终极目标是全图制霸，本身的游戏模式是
资源获取（钱、粮）——资源转化（士兵、兵装、兵器）——资源消耗（耗粮、死兵）——攻略城市。
正如某些推塔游戏一样，血色的终极目标是攻略城池，不是培养，不是杀敌。包括引兵这些手段都是为了攻略城池进行的铺垫。就如一张百分的答卷，每一步操作都是加分项、减分项，达到百分意味着统一。
某些行为在战报、pvp经常被ban，都是由于太过imba，也就意味着这些操作往往是高加分项。可以理性分析一波各类行为的分值。
资源获取的话，主要选择分支在于市、农的建设顺序和摆放（征税技能运用也在次列，不过放到人物那块再分析吧）。已经有人建过模型讨论了，大家可以去看看。
其实我们的选项主要就两点：行动选择（做什么）和人物选择（谁来做）。人物技能就在这里体现价值。同样两个人在家，其中一个筑城一个诗想，拉不同人去造军乐台得分肯定不同。如果这两个人在接下来几个回合没有高价值的事情需要做，一起拉分数应该更高。

打分
模型没完全想好，想多少更多少。大家有什么想法可以一起讨论，头脑风暴一下。

写个程序分析一哈？

我在想人工智能研究最优策略是不是更好

这是要出个ai玩家的节奏

有人提到了ai。ai也是要建立好比较准确的模型后进行模拟对战、机器学习的。建模是第一步。
不过建模是在现在ai的基础上进行的建模。就算以此出了ai拿去给电脑，其实也没有什么用。比如现状下引兵这么高分值的操作，给电脑ai以后会变得一文不值……。

转化比例受武将属性影响，模型是可以建，参数有点多，公式有点复杂

机器学习你可以试试