因为项目需要，自学java android快一年了，断断续续的学习。楼主之前c++基础还可以，所以就快速入门了，当初直接看Mars老师的java4android视频教程，讲得非常好，身影清晰，就像一个多年的开发者指导新手的感觉一样。除此之外，java中有许多C++涉及不多的地方，比如多线程，这个很有必要学一学，在C++编程我们都是一个main函数，里面直接写代码，但是到了android中可不是这样，不同的功能可以放在不同的后台和线程中，一是加快效率，二是一个线程的崩溃不影响其他的。

现在来说说嵌入式平台，可以吹会了。深度学习和图像处理算法移植到嵌入式平台很有价值，目前高通最新的soc集成了arm，gpu，dsp，cpu最高频率可达到2.8GHz，而且高通提供了许多开发者套件，有兴趣的同学可以了解，针对图像处理，AR。

继续，现在说说英伟达，楼主见过同学训练yolo深度学习，在2块 1080 gpu上，1000多张图片迭代50000轮，大约跑了5h左右。目前训练阶段不能在嵌入式上跑，但是检测和分类阶段可以，英伟达最新推的信用卡大小的gpu嵌入式平台就可以满足，一个4000左右。

歇一会

再说说FPGA平台，没开发过，只是之前查阅的资料。楼主接触过一点verilog HDL，觉得体验不好。在很深度学习横行的时代，纯手工HDL实现几乎不可能，就直接c++实现一个多层感知机网络也不是那么容易，大家更多的是使用Python语言。FPGA目前听说有HLS高层次综合工具，更有opencl专为异构平台设计的语言，但是开发难度相对习惯pc Python的同学来说还是很大，而且也价格不菲。

还有DSP，楼主用过Ti的DSP，写个HelloWorld很简单，和普通C语言没区别。楼主热爱作死尝鲜，非要在DSP上体验一把C++，体验面向对象，Dsp上可以跑简单的的C++，我试过重载，类模板。但是因为要涉及其他运算调用DSP的库，编译出了无数bug，只好退回C99。

....DSP继续，DSP适合做信号处理的计算，FFT，滤波之类，DSP很坑，设计的好多库只支持定长度的fft计算，想计算一个33*33的矩阵的fft，不能直接调用DSP lib。更坑的是内存分配，多核协同计算，DSP核内核间共享内存1-2M字节，对于图像处理完全不够用，有同学说外接ddr3，访问速度下降很多。反正非常不看好dsp，Ti一家独大，IDE辣鸡容易崩溃，出了问题百度也很难找到方案。

个人认为，就目前的处理器架构，可以做深度学习和图像处理的嵌入式平台有:Gpu，FPGA+opencl，高性能Arm。 主要是这些背后有强大的公司支持，gpu就不用说了，FPGA有塞灵思，Arm的话有高通，Google。 资料多

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楼主有JAVA openCV教程吗？网上openCV关于JAVA教程太少了

楼主打算每周更新一些内容，主要分享一下内容:
①android 平台下opencv的开发方式。
②android平台下C++ jni与java传递参数
③android平台下第三方c++库交叉编译
④android平台下的深度学习

好贴 帮顶