第一次接触Stata是在大三的计量经济学入门课，学校每周都有lab，用Stata教你解决一个计量经济学的问题。Stata是一个统计软件，百度百科说，Stata 是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。
曾经看到一个论坛上说，Stata就是简易版的Matlab。坦白讲，Stata大概是我除了Excel VBA之外接触过的唯一数据分析工具，所以我并不像大牛一样有着居高临下的发言权。但是我深知数据分析和计算机科学在当今的社会科学及金融领域多么重要。这篇文章不甩知识点，只想谈谈作为一名经济学背景的新手、职场的预备小白，接触Data Science的惊喜与思考。
现代科学离不开数据分析。大量的数据能帮助我们理解事物之间的关系，用模型解释发生了的事情并预测未来的故事。计算机是绝好的帮手，因为他能在瞬间理解海量数据，并根据你的指令，帮你找到你所需要的evidence来分析问题。我匆匆看过几个R语言，Java的入门教程，觉得里面绝好的例子就是在学习软件语言的开始先尝试用Code打出“Hello World”。任何软件的基础代码都可以在网上找到，而我在lab中学到的最有用的地方有两方面：在获取evidence方面，是理解发送指令的逻辑；在使用evidence方面，是温习什么问题需要什么evidence，从解决问题中更深刻地理解计量经济学的不同概念。
在学习Stata的过程中，最有挑战的事情，是有时明明觉得输入了对的code，但却出不来结果，最后检查了好半天发现是因为在几行之前遗漏了某一个步骤。所以说，code是实践，实践最能检验理解。如果要处理复杂的问题，严谨的理解才是奠定发送成功指令的基础。
毕业的Dissertation打算做empirical的，应该会用到很多Stata。本来想假期接触一下编程，但想到就业方向和自己的实际情况，觉得还不如精钻Stata的好。至少在目前涉足的领域里，能想到的最多运用数学的地方还是regression了。接下来，我会把找到的关于Stata的优秀素材不定时贴在这篇文章里。