我有一组（1，1400）的数据，希望每7个数据作为输入；另有一组（1，800）数据希望每4个数据作为标签。即7个输入数据对应4个输出数据，那么该怎么设置神经元呢？希望大神给点建议。

首先(1,1400)中，1基本是蛋用没有的。暂且算它有吧
需要使用numpy进行reshape
data,label = get_data()
data= np.reshape(data,(200,7))
label = np.reshape(label,(200,4))
这样就把输入数据变成200条，每条7个输入，所以input的大小为7
输出数据变成200条，每条4个输出，所以output的神经元的个数为4，
中间隐藏层的大小就看你自己的需要了。

首先(1,1400)中，1基本是蛋用没有的。暂且算它有吧
需要使用numpy进行reshape
data,label = get_data()
data= np.reshape(data,(200,7))
label = np.reshape(label,(200,4))
这样就把输入数据变成200条，每条7个输入，所以input的大小为7
输出数据变成200条，每条4个输出，所以output的神经元的个数为4，
中间隐藏层的大小就看你自己的需要了。