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我找到一个方法，可以把大数的质因数分解，分解成不同的颗粒，进行分别计算。
这个方法，特别适合显卡运算，只要核心多，核心够多，一个大数，分解成十万份，百万份都是可以的。
最重要的一点也是最有效的一点：：每一个粒度也就是每一个核心之间，通信开销特别的少，少到可以忽略不计的地步。也就是，各个粒度之间的相关度，极少极少。
这样的方法，对现在的分解，用处有多大？各位给一下看法，谢谢！！
2018年04月08日 23点04分
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不行，显卡的流处理器都是进行的浮点计算，整数计算，事实上现在的处理器（CPU）单核心能力比20年以前进步不大。
2020年12月09日 21点12分
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不知道在计算机中，大数的计算，是模拟手工算？还是有其它 的大数运算算法？
2020年12月10日 06点12分
@贴吧用户_0R9592X 有个大数运算函数，java和各种计算机语言，都有大数运算库，但是这个库比superPI还是差很远。
2020年12月10日 16点12分
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请写出你构思的解析算法。并且能直接通过显卡的CUDA去运行
2021年07月05日 10点07分
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我没有编程那水平。
2021年07月06日 03点07分
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可以私信我，如果方法确实有效，我知道在哪些领域可以应用，前提是方法有效且有效率。
2021年08月13日 07点08分
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方法有，但是我不会编程，无法实亲自现。
2021年10月24日 23点10分
已经私信你了，几年时间了，不知道兄弟还在不在从事相关工作。我问了好几家AI，AI说，我给的时间上来说，寻找孪生素数对是不可能的，AI还计算了孪生素数对的稀疏性，根据我CPU的性能，给出的平均时间和我的时间有指数级别的差距。 我不确定AI的回答是不是可信的，需要你自行求证。我只能保证，我说的自己的算法是事实。
2025年04月08日 22点04分
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2021年08月13日 07点08分
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