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现在实验室有个工作站,想配个显卡,跑TensorFlow,资金还行,想买GTX 1080ti,但是该工作站cpu 是2块英特尔至强x5560芯片,比较老的cpu了,不知道能不能让显卡充分发挥?
2018年03月23日 06点03分
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刚刚配置好gpu版tensorflow,我的是gtx960 对i5 4950 。跑tf前者大概是后者的9倍。
2018年04月06日 03点04分
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刚刚配置好gpu版tensorflow,我的是gtx960 对i5 4950 。跑tf前者大概是后者的9倍。
2018年04月11日 02点04分
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level 6
配置tensorflow-gpu其实很简单,照着官网的说明安装对应版本的CuDNN和CUDA就可以了。
个人认为GPU不用自己买,使用云服务的更好。
2018年04月11日 04点04分
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level 8
配置tensorflow-gpu其实很简单,照着官网的说明安装对应版本的CuDNN和CUDA就可以了。
个人认为GPU不用自己买,使用云服务的更好。
2018年04月11日 05点04分
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level 8
你这个处理器的确是有点老,不过DL是对显卡要求高,CPU主要是预处理数据,实际跑起来不一定差。
建议你先买来显卡搭起来,跑跑试试,如果GPU在全速训练的时候负荷低于85%,说明CPU或者其他硬件拖后腿了,再考虑换新的CPU。
把数据放在一块SSD硬盘上也很重要,因为硬盘太差,GPU喂不饱也可能成为瓶颈。SSD值得拥有~
2018年04月13日 07点04分
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level 8
你这个处理器的确是有点老,不过DL是对显卡要求高,CPU主要是预处理数据,实际跑起来不一定差。
建议你先买来显卡搭起来,跑跑试试,如果GPU在全速训练的时候负荷低于85%,说明CPU或者其他硬件拖后腿了,再考虑换新的CPU。
把数据放在一块SSD硬盘上也很重要,因为硬盘太差,GPU喂不饱也可能成为瓶颈。SSD值得拥有~
2018年04月25日 10点04分
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