工业物联网（IIoT）通常与大数据和云相关联，从广泛分布的传感器中收集大量数据，将“信息转化为洞察力”。在一些工业流程中，洞察时间非常关键，而将数据发送到云端并接收响应的延迟时间可能过长。在其他情况下，数据安全性可能会受到影响，或者与互联网的快速，可靠连接可能无法使用。为了克服这些挑战，边缘计算可以补充云计算的大数据处理能力。它可以执行需要即时响应的计算密集型任务，并在适当的时候将数据存储和过滤到云中。边缘计算可以包含简单的数据过滤，事件处理，甚至机器学习等元素，并且可以托管在任何连接的设备上，从小型嵌入式计算机或PLC到工业PC或本地微型数据中心。从同一平台上运行的其他进程隔离并占用很小的空间是关键要求。
从云计算+边缘计算讲讲工业物联网（IIOT）

思享国for开源硬件 《从云计算+边缘计算讲讲工业物联网（IIOT）》http://www.all4lib.com/topic/5585。

《边缘计算（Edge computing）更适合物联网？》http://www.all4lib.com/topic/5587
边缘计算(Edge computing )是一种在物理上靠近数据生成的位置处理数据的方法，即事物和人所在的现场区域如家庭和远程办公室内。思享国for开源硬件