level 1
jwlai0105
楼主
我有60张256*256的图像,我想对图像进行分割,不用FCN的上采样方法,只是单纯得对图像每个像素分类。所以我的输入是每个像素周围11*11的领域,即11*11的小图。每个像素属于哪类的标签是我用matlab处理得到的65536*1的mat。我现在使用tensorflow,想问下,我数据集制作的时候,输入是60张256*256大小的图为数据集,每个图的label有65536维。我有图,也有label的mat文件,请问我制作数据集的流程是咋样的,怎么弄成tensorflow的输入格式? 还有请问大佬们,我能不能在训练时候,读取一张256*256的图,用im2col的方法,把输入图里65536张11*11的小图转为矩阵,然后作为数据集输入到我的网络里面。因为我的目的是图像分割,也就是像素级别的分类,所以想输入的是像素的领域,不知道这个可不可行。求帮助啊!!
2017年10月24日 05点10分
1