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依然蓝是我
楼主
相机参数标定是基于图像的三维模型重建中的关键步骤,提取标定点是准确完成相机参数标定的必要前提, 而棋盘格标定板在三维重建中的应用最为广泛。
OPencv用的是国际象棋盘格标定板,格子一黑一白,横竖阵列排列,主要应用在线阵/线扫相机。
标定遇到的问题和解决步骤:
1、使用摄像头拍完标定图片,使用,发现调用过程中崩溃。可以拍摄多张图片,找到一张能正确识别的。
2、可以使用OpenCV自带的图片opencv248\sources\samples\cpp\leftXX.jpg,转成png,成功执行。在识别到的棋盘中描出角点。
3、为了减小问题出现的因素,尽量控制单一变量。
4、如果摄像头的畸变太严重,则需要拍摄多张照片进行校正标定,一般是10张左右。具体根据实际情况。
下面是Opencv棋盘格玻璃和陶瓷标定板图片:

玻璃材质的标定板,是最为常用的一种,光学玻璃材质的标定板化学性能很稳定,精度高!此材料无杂质无气泡,是高精度标定板最好的选材!陶瓷基底的标定板具有热膨胀系数小、硬度高、耐磨性好、热传导率低、防酸碱性好、不反光等特点,其良好的表面漫反射处理,解决了在应用过程中,前置光源情况下玻璃材质标定板反光的难题。
大家在选取标定板一定要考虑其使用环境,精度等,选购合适的标定板。精度和倍率可见瑕疵方面会导致批量价格发生几十倍的差异。需要附上材料,精度。外形尺寸公差,厚度,制作效果图纸:正负板之分等。(如果考虑价格因素,需要强调多少倍率下面允许看到瑕疵)
需要详细的CAD图纸(图纸最好不要画比例图纸)。有问题可以加我Q互相探讨1002861237
2017年06月22日 02点06分
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OPencv用的是国际象棋盘格标定板,格子一黑一白,横竖阵列排列,主要应用在线阵/线扫相机。
标定遇到的问题和解决步骤:
1、使用摄像头拍完标定图片,使用,发现调用过程中崩溃。可以拍摄多张图片,找到一张能正确识别的。
2、可以使用OpenCV自带的图片opencv248\sources\samples\cpp\leftXX.jpg,转成png,成功执行。在识别到的棋盘中描出角点。
3、为了减小问题出现的因素,尽量控制单一变量。
4、如果摄像头的畸变太严重,则需要拍摄多张照片进行校正标定,一般是10张左右。具体根据实际情况。
下面是Opencv棋盘格玻璃和陶瓷标定板图片:

玻璃材质的标定板,是最为常用的一种,光学玻璃材质的标定板化学性能很稳定,精度高!此材料无杂质无气泡,是高精度标定板最好的选材!陶瓷基底的标定板具有热膨胀系数小、硬度高、耐磨性好、热传导率低、防酸碱性好、不反光等特点,其良好的表面漫反射处理,解决了在应用过程中,前置光源情况下玻璃材质标定板反光的难题。大家在选取标定板一定要考虑其使用环境,精度等,选购合适的标定板。精度和倍率可见瑕疵方面会导致批量价格发生几十倍的差异。需要附上材料,精度。外形尺寸公差,厚度,制作效果图纸:正负板之分等。(如果考虑价格因素,需要强调多少倍率下面允许看到瑕疵)
需要详细的CAD图纸(图纸最好不要画比例图纸)。有问题可以加我Q互相探讨1002861237