麻烦问下 ，在python程序中写了
a = tf.get_variable("a", [3, 2]) 定义一个变量并输出
然后run一下，第一次会正确输出a的值
但是接着继续改程序，再run的时候会报错 ValueError: Variable a already exists, disallowed. Did you mean to set reuse=True in VarScope?
这个怎么解决啊？ 意思是第一次运行后成功，第二次运行后因为get_variable的原因检测到命名重复，就无法继续run了，这个有办法解决么

遇到同样的问题了，我在IPython中run，第一次正确， 第二次也提示Variable already exists，但是直接在shell中用python执行不会出错，楼主问题解决了吗？

换一个IDE，用pycharm就好了。

楼主，这个问题怎么解决的呀？鄙人也碰到了同样的问题

换一个IDE，用pycharm就好了。

tf.get_variable有作用域，with tf.variable_scope('rnnlm',reuse=XXX): 默认是false，是只能创建新的，reuse=true是只能使用有的。第一次创建之后，如果没有重运行，之前的变量一直存在，下一次引用的时候要加上重用reuse=true

可以参考https://www.jianshu.com/p/fc11f32800f9的改法

tensorflow计算图会自动保存变量，你运行过一次后，计算图里就保存了变量，所以下次运行的时候会出错Variable a already exists，在程序上方加一条tf.reset_default_graph()重置计算图

。。。。

哪位大神可以告诉a = tf.get_variable("a", [3, 2])里，里面的那个[3,2]代表什么意思吗？是说矩阵是2行3列还是说这个矩阵是[2,3]