level 1
如题，怎么把一个tensor中的数据取出来？？
2017年05月22日 04点05分
level 1
贴吧用户_QSEMtJP
楼主
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level 2
首先你要激活session，之后用eval（tensor）就可以了。不激活session的话tensor只是一个容器，里面是没有值的。
2017年06月02日 02点06分
3
具体是sess.eval(tensor)还是tf.eval(tensor)?两种方法都出错了，将tensor转化为numpy中的array具体该怎么写呢？
2017年07月20日 07点07分
@风起百花落1995 真是有缘，看到了你的问题。。我刚解决： array = 你的tensor_name.eval(session=sess) 应该就好了～
2017年07月20日 07点07分
level 2
import tensorflow as tf
image_contents = tf.read_file("c:\\1.jpg")
imagetensor = tf.image.decode_jpeg(image_contents, channels=3)
imagetensor = tf.image.per_image_standardization(imagetensor )
with tf.Session() as sess:
sess.run(tf.global_variables_initializer())
imgarray = sess.run(imagetensor )
print ("第一种转换",imgarray)
imgarray2 = imagetensor .eval()
print ("第二种转换",imgarray2)
2017年07月20日 09点07分
4
image_contents = tf.read_file("c:\\1.jpg")
imagetensor = tf.image.decode_jpeg(image_contents, channels=3)
imagetensor = tf.image.per_image_standardization(imagetensor )
with tf.Session() as sess:
sess.run(tf.global_variables_initializer())
imgarray = sess.run(imagetensor )
print ("第一种转换",imgarray)
imgarray2 = imagetensor .eval()
print ("第二种转换",imgarray2)
