level 1
![[委屈]](/static/emoticons/u59d4u5c48.png)
额...576p的视频分辨率本身就低，信息量少，你要压成1080p的画质是提升不了的，你还是找个1080p的片源吧
2017年05月13日 16点05分
![[泪]](/static/emoticons/u6cea.png)
我看有些旧番重置看上去也还可以啊![[狂汗]](/static/emoticons/u72c2u6c57.png)
![[滑稽]](/static/emoticons/u6ed1u7a3d.png)
level 11
level 9
经常下到模糊 码率超级大的毛片
2017年05月14日 16点05分
4
应该是abr模式压的，码率设置的很高，预设设置的很低。。。结果就是高码率模糊片。。。
2017年05月14日 20点05分
画面感好强.....刷一下就想到dream room的1080打斗场景![[捂嘴笑]](/static/emoticons/u6342u5634u7b11.png)
2017年05月14日 23点05分
一个多G的文件，打开一看，640*480分辨率![[吐]](/static/emoticons/u5410.png)
2017年05月15日 09点05分
回复 专门求资源的 ：手机拍摄码率大合理 手机 摄像机没有实时码率优化 可恶的是有人觉得放小的没功劳 弄大再放
2017年05月15日 09点05分
level 9
level 7
我很早很早以前处理过一次，也只这么干过一次，希望对你有帮助吧。
首先它符合你的简单操作和不增加多余的设置。
1：先挂AVS，UPSIZE到1080P，4:3源就是1440X1080 16：9的源就是1920X1080.这里不做任何其他滤镜修复。
2：拖入VirtualDubMod，截取你需要压制的时间轴前后，保存为不再2次压缩的YV12格式。
3：得到AVI封装的YV12文件后，再进行AVS锐化-降噪-柔化取突兀轮廓的RIP过程。
4：把新编写的AVS拖入随意的压制软件压制即可。
2017年05月15日 15点05分
6
首先它符合你的简单操作和不增加多余的设置。
1：先挂AVS，UPSIZE到1080P，4:3源就是1440X1080 16：9的源就是1920X1080.这里不做任何其他滤镜修复。
2：拖入VirtualDubMod，截取你需要压制的时间轴前后，保存为不再2次压缩的YV12格式。
3：得到AVI封装的YV12文件后，再进行AVS锐化-降噪-柔化取突兀轮廓的RIP过程。
4：把新编写的AVS拖入随意的压制软件压制即可。
@787633258 没有意义也没有解释，就是实践证明在我那个年代，直接UPSIZE加滤镜压制不如先UPSIZE无损获得文件再压制优！对优！这个年代也许有更好的滤镜可以直接压更优，但我早不干这事了就谈不上实践，总不能不懂装懂，
2017年05月15日 15点05分
@787633258 既然你们都有独到的解决方案为什么在别人发问时不回答呢？非得等到有人发2类解决方案时才跳出来优越一下......这样干真不好不是我说你。
2017年05月15日 15点05分
@787633258 我觉得你很好学，很勤奋，对这些东西兴趣似乎超一般人。那么我觉得你与其做王语嫣不如做孔子了，多用你得知识运用能力帮助那些刚入门得人而不是总出现在别人得回复框里。得大众赞叹总比小众成就感强是不是。
2017年05月15日 15点05分
@787633258 回复 787633258 :我是你就实际操作几遍直到吸收掉学到的内容，不然就像你知道原 子 弹得设 计 图和材 料搭 配计算公式没有用啊，给你材料你做不出来等于白浪费了时间。
2017年05月15日 16点05分
level 7
既然有人提到了nnedi3和waifu2x，我还是来说一句，完全不建议新手这么做。
首先你要明白一件事，你想做的不是压制，而是重制！！！
其次，播放器自带的放大算法也不能算差，除非你能“做出”远超播放器的效果，不然完全没必要浪费数倍码率，来压高分辨率。
上面这些工具确实有潜力，但这是建立在，你愿意花费上百小时来研究（非压制时间）怎么用的基础上的。错误的使用方法反而更加得不到你想要的东西。而且这里面的坑对于老手都奇多无比。
比如waifu2x有4大类模型，每类有5种力度，每种是什么意思。分别能有多少效果，用哪个，如何组合别的算法使用，新手根本不好尝试。而且还有420转444，yuv转rgb，色域转化，gamma转换，rgb转yuv，色彩溢出等等一系列天坑。有没有显卡加速，用哪种版本效率最高等等。否则你可能能遇到0.05fps的速度，还不一定出正常结果。
最后再说一次，这是重置，不是压制！！！重置需要理解，需要创造，需要经验！！！
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说完了我们说一下别的吧，算是给吧友科普一下，未来图像领域的发展。
waifu2x这种super resolution已经算是黑科技了。真的还有更厉害的么？现在有非常多的研究人员在做这一方面的工作，进步非常快，比如下面这一个来自twitter的实验室。
以上出自“Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network”，去年9月的一篇顶级水平的研究，有兴趣的自行谷歌。
最右边是原图，最左边是长宽缩小到只有1/4分辨率的图片，经过bicubic的放大（现在普遍使用的放大算法，播放器放大就是这种效果）。中间两张是他们的研究成果，从1/4分辨率的图片放大出来的。第三章图几乎已经可以以假乱真了。
具体算法模型他们未公布，有人倒是做了算法的重现，效果确实有。
等到以后神经网络应用到编码器，视频编码的压缩率会有一次数量级的飞跃，但这也是建立在极高解码要求的基础上的。
2017年05月16日 05点05分
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首先你要明白一件事，你想做的不是压制，而是重制！！！
其次，播放器自带的放大算法也不能算差，除非你能“做出”远超播放器的效果，不然完全没必要浪费数倍码率，来压高分辨率。
上面这些工具确实有潜力，但这是建立在，你愿意花费上百小时来研究（非压制时间）怎么用的基础上的。错误的使用方法反而更加得不到你想要的东西。而且这里面的坑对于老手都奇多无比。
比如waifu2x有4大类模型，每类有5种力度，每种是什么意思。分别能有多少效果，用哪个，如何组合别的算法使用，新手根本不好尝试。而且还有420转444，yuv转rgb，色域转化，gamma转换，rgb转yuv，色彩溢出等等一系列天坑。有没有显卡加速，用哪种版本效率最高等等。否则你可能能遇到0.05fps的速度，还不一定出正常结果。
最后再说一次，这是重置，不是压制！！！重置需要理解，需要创造，需要经验！！！
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说完了我们说一下别的吧，算是给吧友科普一下，未来图像领域的发展。
waifu2x这种super resolution已经算是黑科技了。真的还有更厉害的么？现在有非常多的研究人员在做这一方面的工作，进步非常快，比如下面这一个来自twitter的实验室。
以上出自“Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network”，去年9月的一篇顶级水平的研究，有兴趣的自行谷歌。最右边是原图，最左边是长宽缩小到只有1/4分辨率的图片，经过bicubic的放大（现在普遍使用的放大算法，播放器放大就是这种效果）。中间两张是他们的研究成果，从1/4分辨率的图片放大出来的。第三章图几乎已经可以以假乱真了。
具体算法模型他们未公布，有人倒是做了算法的重现，效果确实有。
等到以后神经网络应用到编码器，视频编码的压缩率会有一次数量级的飞跃，但这也是建立在极高解码要求的基础上的。
只给一组图片示例并不能说明什么问题, 深度神经网络的训练极容易过拟合, 用示例的图片训练很可能只对此图片的放大效果最好, 换其它图片放大就很糟糕. 所以在开放离线或在线测试之前不能轻信.
2017年05月16日 05点05分
重置居然这么难![[怒]](/static/emoticons/u6012.png)
2017年05月16日 07点05分
level 4
![[哈哈]](/static/emoticons/u54c8u54c8.png)
