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静女其姝🌺
楼主
SQL SERVER 2008 中的 Hierarchyid数据类型 主要用于存储树结构的数据
SQL SERVER 2008引入了新的hierarchyid数据类型,可以用它来做本地存储并且在树层次结构中管理其位置.只用这个函数能简洁地表示层次结构中的位置.该函数提供的一些内置的函数方法可以操作和遍历层次结构,使得存储和查询分层数据更为容易,而不需要像那样通过CTE递归来获得.
Hierarchyid类型其实是一个CLR自定义数据类型依次打开:数据库->系统数据库->master->可编程性->类型->系统数据类型->CLR数据类型->hierarchyid,可以看到该数据类型.
于hierarchyid有关的一些函数主要有:
GetAncestor ：取得某一个级别的祖先
GetDescendant ：取得某一个级别的子代
GetLevel ：取得级别
GetRoot ：取得根
IsDescendantOf ：判断某个节点是否为某个节点的子代
Parse ：将字符串转换为hierarchyid。该字符串的格式通常都是/1/这样的
Read ：Read 从传入的BinaryReader 读取SqlHierarchyId 的二进制表示形式，并将SqlHierarchyId 对象设置为该值。不能使用Transact-SQL 调用Read。请改为使用CAST 或CONVERT。
GetReparentedValue ：可以用来移动节点（或者子树）
ToString ：将hierarchyid转换为字符串，与parse正好相反
Write : 将SqlHierarchyId 的二进制表示形式写出到传入的BinaryWriter 中。无法通过使用Transact-SQL 来调用Write。请改为使用CAST 或CONVERT。
用于对分层数据进行索引的策略有两种：
深度优先
深度优先搜索与前序、中序、后序遍历。
深度优先搜索是图论中的经典算法，假设初始状态是图中所有顶点都未被访问，则深度优先搜索方法的步骤是：
1）选取图中某一顶点Vi为出发点，访问并标记该顶点；2）以Vi为当前顶点，依次搜索Vi的每个邻接点Vj，若Vj未被访问过，则访问和标记邻接点Vj，若Vj已被访问过，则搜索Vi的下一个邻接点；3）以Vj为当前顶点，重复步骤2），直到图中和Vi有路径相通的顶点都被访问为止；4）若图中尚有顶点未被访问过（非连通的情况下），则可任取图中的一个未被访问的顶点作为出发点，重复上述过程，直至图中所有顶点都被访问。
由算法步骤很容易知道可以用递归实现深度优先搜索，栈和递归是可以相互转换的，所以其非递归算法可以用栈实现。
树的图的特例，树的三种遍历算法前序、中序、后序遍历都是深度优先搜索的特例。前序是深度优先很好理解，就是把根节点选为第一个节点，第一次入这个节点就访问。中序可以看做把最左的点选为第一个节点。后序遍历，也是把根节点选为第一个节点，但是是出节点时访问。
2017年03月21日 06点03分
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SQL SERVER 2008引入了新的hierarchyid数据类型,可以用它来做本地存储并且在树层次结构中管理其位置.只用这个函数能简洁地表示层次结构中的位置.该函数提供的一些内置的函数方法可以操作和遍历层次结构,使得存储和查询分层数据更为容易,而不需要像那样通过CTE递归来获得.
Hierarchyid类型其实是一个CLR自定义数据类型依次打开:数据库->系统数据库->master->可编程性->类型->系统数据类型->CLR数据类型->hierarchyid,可以看到该数据类型.
于hierarchyid有关的一些函数主要有:
GetAncestor ：取得某一个级别的祖先
GetDescendant ：取得某一个级别的子代
GetLevel ：取得级别
GetRoot ：取得根
IsDescendantOf ：判断某个节点是否为某个节点的子代
Parse ：将字符串转换为hierarchyid。该字符串的格式通常都是/1/这样的
Read ：Read 从传入的BinaryReader 读取SqlHierarchyId 的二进制表示形式，并将SqlHierarchyId 对象设置为该值。不能使用Transact-SQL 调用Read。请改为使用CAST 或CONVERT。
GetReparentedValue ：可以用来移动节点（或者子树）
ToString ：将hierarchyid转换为字符串，与parse正好相反
Write : 将SqlHierarchyId 的二进制表示形式写出到传入的BinaryWriter 中。无法通过使用Transact-SQL 来调用Write。请改为使用CAST 或CONVERT。
用于对分层数据进行索引的策略有两种：
深度优先
深度优先搜索与前序、中序、后序遍历。
深度优先搜索是图论中的经典算法，假设初始状态是图中所有顶点都未被访问，则深度优先搜索方法的步骤是：
1）选取图中某一顶点Vi为出发点，访问并标记该顶点；2）以Vi为当前顶点，依次搜索Vi的每个邻接点Vj，若Vj未被访问过，则访问和标记邻接点Vj，若Vj已被访问过，则搜索Vi的下一个邻接点；3）以Vj为当前顶点，重复步骤2），直到图中和Vi有路径相通的顶点都被访问为止；4）若图中尚有顶点未被访问过（非连通的情况下），则可任取图中的一个未被访问的顶点作为出发点，重复上述过程，直至图中所有顶点都被访问。
由算法步骤很容易知道可以用递归实现深度优先搜索，栈和递归是可以相互转换的，所以其非递归算法可以用栈实现。
树的图的特例，树的三种遍历算法前序、中序、后序遍历都是深度优先搜索的特例。前序是深度优先很好理解，就是把根节点选为第一个节点，第一次入这个节点就访问。中序可以看做把最左的点选为第一个节点。后序遍历，也是把根节点选为第一个节点，但是是出节点时访问。
