如何看待比赛阵容的多样性——Wings篇
① 引言
近半年（16.7-17.1），CNDota从经历到TI6夺冠的喜悦，到波士顿特锦赛的集体萎靡，再到ESL云顶的功亏一篑，就像潮起潮落的海浪一般。TI后IGV和LFY这两支新队的崛起，一度让人看到更多希望，但国内比赛的成功仍然没能挽救波士顿特锦赛的失利。这两队很大一部分原因要归结于护照（有点扯远了）。
Newbee和Wings算是这半年CNDota成绩最好的两支队伍。而国外个人认为有4支队伍称得上是顶级，分别是OG，EG，DC和VP。本帖的所有分析会涉及到这6个队伍。
BP在现在的Dota2比赛中越来越重要，好的BP能顺利取得胜利，而糟糕的BP会让队员有力使不出。BP已经成为战队实力的一部分。
当今的Dota2比赛内容丰富，BP更是复杂有趣。BP总是在思考如何限制对手，如何在对手限制自己的同时还要拿到好的阵容。BP是一场博弈，涉及到BP手的思考和判断能力；也是一种较量，拼的是英雄池的广度和深度；更是整场比赛的基调，从BP就开始考虑分路乃至比赛前中期的走向。
接下来进入本帖的正题：由于BP产生的阵容不是一尘不变的，多场比赛会存在阵容的多样性。
最近半年时间里，阵容的多样性达到什么程度是合适的？多变的阵容，试图让对手捉摸不透，有利于最终夺冠吗？还是是相对单调的阵容，打自己熟悉的体系，按自己的节奏步步为营，更有利于笑到最后？
PS：数据和Dota2比赛能结合到什么程度呢？传统体育和数据分析已经密不可分，看看NBA比赛就知道。个人所知道的Dota数据分析方面最出名的有2个人，一个来自北美的Nahaz还有一个是来自欧洲的Noxville。Nahaz在Youtube上有一个节目，叫Stats Don’t Lie，同时还会客串解说Dota2线下赛。Noxville则多次受聘于各种线下大赛，作为官方赛事数据分析师。另外，最近在Max+和Weibo（比如何求知大神）上看到越来越多的数据分析文章。于是也尝试用类似的思路来写个帖子。并非专业人士，有些观点幼稚或者错误，欢迎指出。由于写的太快，逻辑难免会有些错乱，欢迎纠正。BP已经是Dota2比赛不可忽视的部分，本帖旨在抛砖引玉，到底如何更好的用数据去分析BP，去合理地构建的阵容，也欢迎讨论。

② 场均英雄出场率
如何来衡量阵容的多样性？到底如何评价一个战队在一个系列赛上使用的阵容单一或者多变？
为了能定量反映阵容的多样性，这里提出场均英雄出场率的概念。
场均英雄出场率，即：一个选手或者一支战队在某次系列赛中，使用的不同英雄数占总比赛场数的比例。举个例子，比如Sumail在波士顿特锦赛14场比赛中，使用了8个不同的英雄，那么他在这次大赛的场均英雄出场率约为0.57，通过8/14得到。
场均英雄出场率其实是场均不同英雄出场率，衡量一个选手使用多个英雄的程度，或者一个战队使用多套阵容的倾向。这个统计量从侧面反映了阵容的多样性。
通过统计，可以得到近半年各项大赛前4名的场均英雄出场率。
这里的各项大赛，具体指：巅峰联赛第5赛季（TS5），第6届国际邀请赛（TI6），MDL秋季赛（MDL），蒙特利尔北方联赛（NAB），巅峰联赛第6赛季（TS6），波士顿特锦赛（秋季赛）和ESL云顶共7项赛事。这7项比赛都是国际赛事，都是近半年在liquidpedia对应的Premier级别赛事。
为什么只考虑前4名的数据？个人认为，大赛成绩好的队伍能对当前版本有正确的理解，能将热门英雄和冷门英雄有效结合，找到适合版本的体系。
成绩差的队伍可能个人能力有限，但也有一些个人能力强的队伍，然而没能进入前4。个人能力强的队伍，如果缺少对版本的正确理解，比赛中不能拿出合理的阵容，依然无法走到最后。
考虑前4名可以保证数据的可靠性，统计得到的结果更具有说服力。当然不是非要取前4名，可以取前3或者前5名，因人而异。
接下来，从众多的场均英雄出场率中，我们试试能得到什么有意义的结果。