尽管现有狗程序想增强棋力是很容易，只要处理器用的更多更强，分布式电脑由三百台增加到三十万台，自我对局增加三百万亿以上，这都不难，棋力肯定大幅度提高，但是…

现有狗程序棋力大幅度提高对于让一线职业子有毛用，程序是按分先的下法写出的程序嘛，棋力提高再多只不过对于每一步胜率的概率计算更细致罢了，就是不提高按现有程序优化程度和配置对于分先取胜一线职业也早就够了。

但是让子棋的下法棋理判断与分先棋根本就不同，让这些按分先走法深度学习积累形成的狗程序让一线职业子怎么有得下嘛，甚至很可能让中等的业余好手两三个子都让不了。狗的下法和人的思考过程很不一样，人主要是理解分析式学习决策下法，人的记忆积累运用是受棋理支配的，所以人的高手让低手几个子很容易把握下法。狗则是海量储存和海量对局积累，加海量的快速搜索这几个方面为主决定下法。在没有开发出让子棋狗程序并进行至少几千万对局积累之前，想让现有的狗程序对一线职业让子胜实在是天方夜谭。

让3个 完胜柯洁

当然要开发让子类的狗程序对于当今的顶尖软件开发团队来说应该难度不大

万事开头难，开发第一个战胜职业棋手樊麾的狗程序是最难的，至于升级提高为战胜李世石就容易多了

如果谷歌敢提出升降级，你这些担心都是多余的。这次网络测试6.5目就是一个信号，明显是专门为快棋训练的一个单独版本，狗狗每一个大的版本里有好几个分支，有正常中国规则贴7.5目的V系列版本，绝对也有让子棋系列版本。

在现有基础上只要顶尖软件开发团队有充分人力财力时间的投入，别说开发出让一线职业两子，甚至七子都有可能，而且难度肯定比当初攻克战胜樊麾的软件开发难度要小多了

人总会累，一天10盘连下60盘。
脑烧眼酸手累还管它让几子

这让我想起多年前开发数学证明程序证明四色定理的报道，当然开天辟地难度是极大的，但是一旦突破，更难更大型更复杂的数学证明对于程序也是轻而易举了，程序做数学证明运行不满一小时，足以超过几万数学家稿纸上推理证明几千年的工作量。所以之后数学界的研究方式就发生了革命性转变，数学家们没必要再做那些逻辑演绎或归纳之类的证明了，他们要做的只是提出思路，证明推理过程交给设计出的程序验证一下是或否就行了。当然对于中学生大学生逻辑推理还是很有必要训练的，这是智商提高的基础，没有基本的推理能力，法庭辩论都搞不了。

其实原理上程序下围棋也不比程序帮数学家验证数学定理证明难太多，区别只是数学证明用的推理是数理逻辑推理，狗程序围棋用的是基本判断规则加海量的概率运算，大约类似于大型的模糊逻辑推理一类。当然想像容易，要实现这个目的程序团队的巨大辛苦持续投入也是很不容易的

有的人过分夸大狗程序战胜人类围棋高手的难度是对这半个世纪程序的进步越来越加速缺乏了解。大家想想高考难不难，考研难不难？其实如果开发个高考或考研程序，输入海量的考题数据库，程序拿接近满分的高分容易急了，肯定比开发天顶围棋程序战胜业余高手要容易的多。

补充一点，狗的下棋决策过程可不是穷举法。

概率运算为主