日前，Apache Hive 2.1极速登场！携着内存计算，其性能提高了约26倍。Hive计算性能得到如此大的提升，是得益于什么呢？Hive能够影响目前SQL On Hadoop的竞争局面的原因又是什么呢？
大数据时代，处理数据信息的速度越快，兼容性越高，性能越优秀，产品的竞争力才越大。而让Apache Hive 2.1版本拥有以上特性的幕后功臣，分别为以下6个：
1.LLAP的引入
其实，早在Apache Hive 2.0版本时，其已引入了LLAP（Live Long And Process），而2.1版本则对其进行了极大的优化，因此2.1版本相比于Apache Hive 1版本，其性能提升了约26倍。
如图所示，相比于Hive 1+Tez，Hive 2.1+Tez+LLAP的性能提升了约26倍，测试结果如下图所示：
正是Hive2LLAP的引入，标志着Apache Hive进入第三代内存计算时代。让Apache Hive 2.1性能提升的至关重要的优化秘密，在于LLAP。更多大数据与商业智能领域干货、兼职机会及行业资源分享等，请关注“大圣众包”微博，或添加大圣妹个人微信号（dashengmeme）。LLAP是下一代分布式计算架构，它能够智能地将数据缓存到多台机器内存中，并允许所有客户端共享这些缓存的数据，同时保留了弹性伸缩能力。为什么它能拥有这些优势？因为，LLAP引入了分布式持久化查询服务，并结合了经优化的数据缓存机制快速启动查询计算作业，同时，还避免了无需的磁盘IO操作。
2.更鲁邦的SQL ACID支持
3.2X ETL性能的提升
Apache Hive 2.1引入了更智能的CBO（Cost Based Optimizer），实现了更快的类型转换，以及动态分区优化。
4.存储过程的支持
通过开源项目HPL/SQL，让Apache Hive 2.1加大简化了从EDW迁移到Hive的流程。而HPL/SQL的目的，是为实现Apache Hive、Spark SQL、Impala以及其他SQL-on-Hadoop，以及任何NoSQL和RDBMS增加存储的过程。
5.对文本格式数据增加向量化计算的支持
6.新的诊断和监控工具的引入
包括新的HiveServer2 UI、LLAP UI和改进的Tez UI，都是Apache Hive 2.1引入的新的诊断和监控工具，这让它性能更稳定。