无论做什么事，多尝试、找套路、然后刻意练习都是至关重要的。对信息科学竞赛（Olympiad in Informatics）爱好者来说，找套路的关键就是多刷题。然而题海茫茫，单以Codeforces来说，截止2017年1月3日，总共有3206道题。换言之，如果一个人足够勤奋，能够一天刷三道题，那也得快三年才能把题目刷完，而且题目数量还在扩充。所以盲目的刷题简直是浪费生命，本人从16年上半年一直按照题目解决人数从高到低排序，不断的刷水题。显然易见，刷水题的后果就是没有长进，熟悉的还是熟悉，不懂的还是不懂，唯一让自己开心的就是刷题数量的累积。所以科学刷题的本质在于不断挑战新高度，在一个平台练习足够久足够熟练之后，就要进入下一个难度平台。为了方便大家，我把Codeforces上截止2017年1月3日的所有题目的基本信息用爬虫收集了下来，并存储到excel里。更进一步，本文试图分析不同算法在不同难度等级上的出现频率分布，以及不同算法在不同难度等级上被解决次数的分布。最后，我会简要介绍的我的刷题观，以及如何爬取Codeforces上的信息。
详见http://blog.greenwicher.com/2017/01/03/codeforces-problemset/

那个数据表看不懂，可以说清楚一点吗！！！！像我这种菜鸟中的菜鸟

厉害

大佬链接挂了