求大神帮助，我在做一个预测慢性肾脏病的模型，响应变量是二元变量，患病和不患病，自变量有24个，有数值变量，也有定性变量。我是想用广义线性建模，因为因变量是二项分布，所以就用二元响应模型。软件用的是R，当我直接用glm函数建模的时候总是出现过拟合的情况，然后我查了其他方法，有一个lasso算法，可以避免过拟合，用的是R的glmnet包，最后筛选出来了变量，也给出来了相应的回归系数估计，可是我查不到glmnet建的模型的连接形式，最后模型的表达式我不知道怎么写，而且这样筛选出来以后，还需要用aic, Bic筛选变量吗？应该怎么做模型拟合效果的评价呢？

楼主好，我是小菜鸟一枚，这一星期的数模作业也是logistic回归分析，不过比楼主的简单一些，感觉楼主比较牛诶，可以加楼主么，我和小伙伴都好菜，遇到一些问题，也百度不出来，问老师，老师就说查，好苦闷

同求，有没有大神能帮我做个简单的logistic模型的分析啊，数据什么的都有，帮我算个结果吖

r语言直接用logistic approach就行，然后找到最好的回归模型看aic啥的