看到“人工智能”这几个字，可能有的人立马会想到围棋、神经网络、深度学习等名词，也有的人会想到大学里的人脸识别、立体视觉建模等研究项目，还有的人会想到终结者，外太空等高大上的内容。但可能98%的人都会有这样的疑问：这些东西研究了到底对我有什么实际用途，人工智能会不会是个泡沫？
本文就来尝试回答上述问题，介绍当前人工智能的实际应用领域，也给对AI感兴趣，以及准备接触AI的读者，不管是学习、工作还是创业，提供一些参考。
一些基础问题
在进行具体举例介绍之前，先对一些常见的基础问题谈下自己的看法。

1、人工智能的目的和意义是什么？
人工智能现在的主要目的说白了是让人类能进一步偷懒，提高生产效率，节约宝贵的时间。当然也有人觉得它会导致大量失业、社会不稳定之类，其实不用担心那些，到时总会有新的职业产生出来。
农业时代用牲口耕种，累死累活 =>工业时代用拖拉机，省力不少 =>互联网时代大型收割一体机、科学栽培、转基因，产量提高并大幅降低工作量 =>人工智能时代从种菜灌溉到烹饪洗碗都可以让机器自动搞定，人只要负责吃即可。
古时候获取信息靠竹简刻字，效率低数据少 =>工业时代有油墨印刷，去图书馆查找书籍资料，效率低 =>互联网时代使用搜索引擎，输入关键字，从列表中找到想要的，列表条目多了找起来仍然累 =>人工智能时代不仅不需要键盘和列表，直接给你答案，而且还能直接帮你做事完成任务。

2. 人工智能的发展会不会不久后就遇到瓶颈？
人工智能的的基础是计算能力和数据，核心是算法。
先看看基础是不是牢固——计算能力方面，GPU并行计算，未来量子计算，更快的芯片，更低的存储和计算成本，可以满足发展需要；数据方面，数据越多，越能让计算机从中找出新的规律并提升智能水平，数据总量每两年翻一番，到2020年数字宇宙将达40000EB，可以满足发展需求，而且即使算法没有进展，使用现在的技术配上新的数据，也能有巨大的应用空间——所以发展的基础是没问题的。

再看看核心，算法——目前的AI由于机器学习的突破，在很多领域已经超过人类，例如图像识别、下棋等，而且还能使用无监督的自学来不断改进自身，广义智能已基本实现；各种机器学习算法也在通过不同的方向不断的深入，例如DQN、RCN等；参与算法研究的也都是顶级的科技公司，例如谷歌、微软、脸书、苹果——相信那些精英一定能继续推动AI前进的。
曾经AI有过一段“冬天”的历史，很大原因是当时数据、计算能力、算法都不具备，现在由于科技的快速发展，跟当时情况已经完全不同了，所以广泛使用人工智能的时代已经不远了。
在当前这个时间点上，AI的发展现在还处于非常早期，处于AI能力不断改善以及部分可用的技术慢慢运用到各行业的过程中，这个过程会逐渐加速；对创业者来说，现在也正是利用和推广AI技术的好时机。