物体识别+IMU+VSLAM 的实物AR
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level 7


2016年11月23日 22点11分 1
level 7
卡片识别的ar该out了
2016年11月24日 14点11分 2
level 1
呵呵,把背景换成全白无纹的试试[滑稽]
2016年11月29日 02点11分 4
@选201126100327 听说slam场景扫描会有内存问题,你怎么控制场景特征扫描上限的?
2016年11月29日 04点11分
@选201126100327 你这物体本身feature就挺高了,不用slam估计效果也不会差。建议想slam效果最大化,试试edge结合slam尝试低feature物品,同时尝试把物品遮挡一部分,ar效果依然明显。
2016年11月29日 04点11分
回复 kiteBoogaloo :这个倒问题不大 玩ar嘛 不需要进行loopcloser 这样的话定时释放早期的地图数据就好
2016年11月29日 04点11分
level 13
和卡片是一样效果的,换一个瓶子来取特征点。换一个透明或者纯白的瓶子就悲剧了,主要还得靠物品的特征信息够明显。
2016年11月29日 03点11分 5
呵呵 卡片的特征都是在二维平面的 实物是三维的 而且我的是三维空间定位 再说了 在你眼前放一张纯白的纸片 你的视野里一片白色 你能知道自己在空间的位置?不要逗好么
2016年11月29日 03点11分
面对低纹路物品高纹路背景的场景,slam确实很好用,确实不是简单的3d算法甚至2d算法可比的,2d图像算法什么的翻个面就彻底完蛋。
2016年11月29日 04点11分
@选201126100327 假设已知白纸在场景中的位置然后slam场景,那绝对完爆卡片啊[滑稽]
2016年11月29日 04点11分
回复 kiteBoogaloo :根本不需要白纸 要白纸干嘛? 像 具象家具 那样?玩个slam的ar还需要一张a4纸?
2016年11月29日 04点11分
level 5
可选定位?
2016年12月08日 12点12分 6
level 1
你的sdk准备发布在哪里,很期待
2016年12月11日 03点12分 7
level 1
大神 可以加一下好友吗
2016年12月15日 05点12分 8
level 1
这种demo有啥好炫的?
2016年12月21日 06点12分 9
你能做出来?
2017年01月07日 05点01分
你确定你能做出来 我生吃了
2017年02月24日 07点02分
@吖明mmb 吃屎还是吃翔?
2017年02月24日 17点02分
level 1
你好可以加下我微信向你请教么xzf2011123
2016年12月26日 15点12分 10
level 1
哦。
2017年01月01日 04点01分 11
level 1
nb
2017年01月07日 05点01分 12
level 1
厉害啊,这是提速什么特征识别的呢?
2017年01月07日 10点01分 13
level 1
怎么弄
2017年01月16日 15点01分 14
level 1
2017年01月17日 11点01分 15
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