物体识别+IMU+VSLAM 的实物AR
opencv吧
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仅看楼主
level 7
选201126100327
楼主
2016年11月23日 22点11分
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level 7
选201126100327
楼主
卡片识别的ar该out了
2016年11月24日 14点11分
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level 1
kiteBoogaloo
呵呵,把背景换成全白无纹的试试
2016年11月29日 02点11分
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选201126100327
好啊
http://v.youku.com/v_show/id_XMTgzMzE5OTYyMA==.html?sharefrom=iphone
自己看吧
2016年11月29日 02点11分
kiteBoogaloo
@选201126100327
听说slam场景扫描会有内存问题,你怎么控制场景特征扫描上限的?
2016年11月29日 04点11分
kiteBoogaloo
@选201126100327
你这物体本身feature就挺高了,不用slam估计效果也不会差。建议想slam效果最大化,试试edge结合slam尝试低feature物品,同时尝试把物品遮挡一部分,ar效果依然明显。
2016年11月29日 04点11分
选201126100327
回复 kiteBoogaloo :这个倒问题不大 玩ar嘛 不需要进行loopcloser 这样的话定时释放早期的地图数据就好
2016年11月29日 04点11分
level 13
leehqsunny
和卡片是一样效果的,换一个瓶子来取特征点。换一个透明或者纯白的瓶子就悲剧了,主要还得靠物品的特征信息够明显。
2016年11月29日 03点11分
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选201126100327
呵呵 卡片的特征都是在二维平面的 实物是三维的 而且我的是三维空间定位 再说了 在你眼前放一张纯白的纸片 你的视野里一片白色 你能知道自己在空间的位置?不要逗好么
2016年11月29日 03点11分
kiteBoogaloo
面对低纹路物品高纹路背景的场景,slam确实很好用,确实不是简单的3d算法甚至2d算法可比的,2d图像算法什么的翻个面就彻底完蛋。
2016年11月29日 04点11分
kiteBoogaloo
@选201126100327
假设已知白纸在场景中的位置然后slam场景,那绝对完爆卡片啊
2016年11月29日 04点11分
选201126100327
回复 kiteBoogaloo :根本不需要白纸 要白纸干嘛? 像 具象家具 那样?玩个slam的ar还需要一张a4纸?
2016年11月29日 04点11分
level 5
坏习惯不好改
可选定位?
2016年12月08日 12点12分
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level 1
tushengcar
你的sdk准备发布在哪里,很期待
2016年12月11日 03点12分
7
level 1
有氧呼吸中
大神 可以加一下好友吗
2016年12月15日 05点12分
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level 1
ppgone_13
这种demo有啥好炫的?
2016年12月21日 06点12分
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晋中小后生
你能做出来?
2017年01月07日 05点01分
吖明mmb
你确定你能做出来 我生吃了
2017年02月24日 07点02分
ppgone_13
@吖明mmb
吃屎还是吃翔?
2017年02月24日 17点02分
level 1
xzf_forever
你好可以加下我微信向你请教么xzf2011123
2016年12月26日 15点12分
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level 1
frutiger
哦。
2017年01月01日 04点01分
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level 1
晋中小后生
nb
2017年01月07日 05点01分
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level 1
Sky_TT快乐
厉害啊,这是提速什么特征识别的呢?
2017年01月07日 10点01分
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level 1
麒弟i
怎么弄
2017年01月16日 15点01分
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level 1
满天都是大灰狼
2017年01月17日 11点01分
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